[发明专利]基于双引擎的声纹身份认证方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号: | 202110015558.7 | 申请日: | 2021-01-07 |
| 公开(公告)号: | CN112351047B | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
| 发明(设计)人: | 张青;沈思成 | 申请(专利权)人: | 北京远鉴信息技术有限公司 |
| 主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 曹瑞敏 |
| 地址: | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 引擎 声纹 身份 认证 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请实施例提供了一种基于双引擎的声纹身份认证方法、装置、设备及存储介质,涉及身份识别领域。该基于双引擎的声纹身份认证方法,包括:将待验证语音输入第一声纹识别引擎,获取输出的第一验证分数;若第一验证分数小于第一阈值、且大于第二阈值,则将待验证语音输入第二声纹识别引擎,获取输出的第二验证分数;比较第二验证分数与第三阈值,若第二验证分数大于或等于所述第三阈值,则确定验证通过。本申请实施例中,结合双引擎对待验证语音进行身份验证,即在第一声纹识别引擎验证不通过的情况下,利用第二声纹识别引擎,获取输出的第二验证分数,最终以第二验证分数作为是否通过身份认证的判断依据,提高了声纹识别结果的准确度。
技术领域
本申请涉及身份识别领域,具体而言,涉及基于双引擎的声纹身份认证方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着人工智能技术的飞速发展,除了身份证件能够作为人的身份标识之外,人们本身自带的生物特征信息,由于其唯一性的存在,逐步成为判别人们身份的标识之一。如第三代身份证中的指纹、人脸识别、声纹识别以及多种生物特征技术的融合等。
目前,对于声纹的识别,一般采用单一引擎,只要满足引擎中的阈值即识别成功或不成功。
可见,现有的声纹识别过程较为简单,识别结果不够准确。
发明内容
为了解决现有技术中存在的问题,本申请提供了一种基于双引擎的声纹身份认证方法、装置、设备及存储介质。
本申请第一方面提供一种基于双引擎的声纹身份认证方法,包括:
将待验证语音输入第一声纹识别引擎,获取输出的第一验证分数;
若所述第一验证分数小于第一阈值、且大于第二阈值,则将所述待验证语音输入第二声纹识别引擎,获取输出的第二验证分数,其中,所述第一阈值用于指示验证通过阈值、所述第二阈值用于指示验证不通过阈值;
比较所述第二验证分数与第三阈值,若所述第二验证分数大于或等于所述第三阈值,则确定验证通过。
可选地,所述将所述待验证语音输入第二声纹识别引擎,获取输出的第二验证分数,包括:
将所述待验证语音输入第二声纹识别引擎,获取输出的初始分数;
根据所述第一验证分数、所述初始分数以及预设权重,采用预设融合算法,计算获取所述第二验证分数。
可选地,所述将待验证语音输入第一声纹识别引擎,获取输出的第一验证分数之前,还包括:
生成预设个数的随机数字序列,所述随机数字序列用于引导用户读出所述随机数字序列,其中,随机数字序列包括预设数字;
采集获取读出所述随机数字序列的所述待验证语音。
可选地,所述第一声纹识别引擎通过预设声纹匹配模型、预设声纹库获取所述待验证语音与目标语音的第一相似度,根据所述第一相似度获取所述第一验证分数;
所述第二声纹识别引擎通过预设声纹匹配模型、预设声纹库获取所述待验证语音与目标语音的第二相似度,根据所述第二相似度获取所述第二验证分数。
可选地,所述将待验证语音输入第一声纹识别引擎,获取输出的第一验证分数之后,还包括:
若所述第一验证分数小于所述第二阈值,则确定验证失败;或者,若所述第一验证分数大于所述第一阈值,则确定验证通过。
可选地,所述采集获取读出所述随机数字序列的所述待验证语音,包括:
采集获取读出所述随机数字序列的初始语音;
采用活体检测模型检测所述初始语音是否为活体语音;
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