[发明专利]应用于云联邦的人工智能池化算法调度与管理方法及装置

权利要求书

1.一种应用于云联邦的人工智能池化算法调度与管理方法，其特征在于，包括步骤：

S1：获取算法池，向所述算法池中调入算法实例；

S2：根据算法调度请求，在所述算法池的算法实例中，调出与所述算法调度请求对应的目标算法实例。

2.根据权利要求1所述的应用于云联邦的人工智能池化算法调度与管理方法，其特征在于，步骤S1具体为：

S11：获取算法池，配置所述算法池的算法实例最小数量；

S12：检测所述算法池是否为空，若是，则根据所述算法实例最小数量，向所述算法池中调入对应数量的算法对象，进入步骤S13；否则进入步骤S2；

S13：将各所述算法对象进行实例化处理，获得对应的算法实例。

3.根据权利要求1所述的应用于云联邦的人工智能池化算法调度与管理方法，其特征在于，步骤S2具体为：

S21：接收到算法调度请求后，检测所述算法池中是否存在与所述算法调度请求对应的目标算法实例；

S22：若存在，则将所述目标算法实例调出所述算法池，进入步骤S23；否则进入步骤S24；

S23：检测所述算法调度请求的每秒请求数；若所述每秒请求数大于或等于阈值，且所述算法池中算法实例的当前数量没有达到最大值，则向所述算法池中添加新的算法实例，返回步骤S21；否则不进行任何操作，返回步骤S21；

S24：进入等待队列，等待时间t开始计时；若所述等待时间t小于或等于预设值，且收到算法实例释放信号，则返回步骤S21；若所述等待时间t大于预设值，或收到结束命令，则请求进行超时处理，并返回步骤S21。

4.根据权利要求1所述的应用于云联邦的人工智能池化算法调度与管理方法，其特征在于，每隔预设时间T进行一次步骤S3；

S3：检测所述算法池中各所述算法实例的存活时间，根据所述存活时间释放空闲的算法实例。

5.根据权利要求4所述的应用于云联邦的人工智能池化算法调度与管理方法，其特征在于，步骤S3具体为：

S31：检测各所述算法实例的存活时间；若存在所述存活时间大于或等于空闲时间的算法实例，则将所述存活时间大于或等于空闲时间的算法实例标记为空闲的算法实例，进入步骤S32；否则结束步骤S3；

S32：检测所述算法池中算法实例的当前数量，若所述算法实例的当前数量大于1，则释放各所述空闲的算法实例，发送算法实例释放信号并结束步骤S3；否则不进行任何操作，并结束步骤S3。

6.一种应用于云联邦的人工智能池化算法调度与管理装置，其特征在于，所述一种应用于云联邦的人工智能池化算法调度与管理装置包括：

算法池获取模块，用于获取算法池，向所述算法池中调入算法实例；

调度模块，用于根据算法调度请求，在所述算法池的算法实例中，调出与所述算法调度请求对应的目标算法实例。