[发明专利]一种基于知识图谱的智能试卷质量评测方法

说明书

本发明公开了一种基于知识图谱的智能试卷质量评测方法，同时采用第一分词算法(基于字符串匹配)和第二分词算法(基于学科词典和统计)对题目分别进行分词提取第一关键词和第二关键词，防止单一分词算法存在分词错误；根据关键词数据库中得到第一预设关键词和第二预设关键词，防止因不同出题人的用词习惯不同而使得提取的关键词不能全部与词组数据组中的关键词对应；根据若干第一预设关键词和若干第二预设关键词中相同的词作为基准关键词，根据该基准关键词缩小词组数据库中的词组数据组的数量，然后根据锁定的若干词组数据组中其他关键词确定题目中的关键词；若干目标词组与知识图谱进行匹配得到试卷质量信息。

技术领域

本发明涉及试题智能管理技术领域，尤其是涉及一种基于知识图谱的智能试卷质量评测方法。

背景技术

在学习或工作阶段，考试是考察学生或员工能力的一种重要手段。一份好的试卷，其内容应涵盖大部分考点，其难度应与应试者的能力相适应。然而师资力量不同、学生资质不同和花费到学习上的时间不同等原因导致不同地区不同学生掌握知识点的情况不同，若无视差异按照传统出试卷的方式会导致考试效果不理想，不利于推动应试者进步，因此需要对试卷的知识点涵盖面积和难度进行评定。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种可对试卷题目涵盖的知识点、题目之间的关联度和题目的难度的基于知识图谱的智能试卷质量评测方法。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：一种基于知识图谱的智能试卷质量评测方法，包括构建知识图谱步骤、构建关键词数据库步骤、构建词组数据库步骤、关键词分词步骤、关键词确定步骤、词组确定步骤和试卷质量评定步骤；

所述构建知识图谱步骤，获取单门学科的知识点数据和历史试卷题目并根据历史试卷题目中各知识点数据之间的相关性将所述知识点数据排列成树状图形成知识图谱，所述知识图谱反映知识点内容、知识点的难度、知识点之间的关联程度；

所述构建关键词数据库步骤，设置若干单词数据组，所述单词数据组中存储有预设关键词和若干与所述预设关键词语义相近的近义词，所述预设关键词根据所述知识图谱中的知识点数据得到，若干单词数据组形成关键词数据库；

所述构建词组数据库步骤，设置若干词组数据组，所述词组数据组中存储有同种核心知识点中的若干关键词，不同词组数据组的核心知识点不同，所述词组数据组根据所述知识图谱中的知识点数据得到，若干所述词组数据组形成词组数据库；

所述关键词分词步骤，采用第一分词算法对题目进行分词处理提取得到若干第一关键词，所述第一分词算法基于字符串匹配进行分词，采用第二分词算法对题目再次进行分词处理提取得到若干第二关键词，所述第二分词算法基于学科词典和统计进行分词；

所述关键词确定步骤，将若干所述第一关键词和若干所述第二关键词在所述关键词数据库中分别匹配得到对应的若干预设关键词分别作为第一预设关键词和第二预设关键词；

所述词组确定步骤，获得若干第一预设关键词和若干第二预设关键词中相同的词作为基准关键词，根据所述基准关键词在所述词组数据库中确定若干词组数据组作为疑似词组，将与所述第二预设关键词不同的第一预设关键词、与所述第一预设关键词不同的第二预设关键词与所述疑似词组中的其他关键词进行匹配，将匹配度最高的疑似词组作为目标词组；

所述试卷质量评定步骤，根据试卷上的不同题目确定不同的目标词组，将若干所述目标词组与所述知识图谱进行匹配得到试卷质量信息，所述试卷质量信息反映试卷题目涵盖的知识点、题目之间的关联度和题目的难度。

作为优选，所述构建词组数据库步骤中所述词组数据组中相同的若干关键词分别作为条件和问题组合成不同的题目，不同的所述题目均匹配有对应的第一难度值；

所述词组确定步骤中根据所述目标词组确定题目中的关键词并根据题目语义确定条件关键词和问题关键词，根据所述条件关键词和问题关键词在所述目标词组中确定对应的题目并获得对应的第一难度值作为目标难度值；