[发明专利]一种人脸识别检测实验方法及装置

权利要求书

1.一种人脸识别检测实验方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别人脸图像，并对所述待识别人脸图像进行高斯差分滤波处理，得到滤波后的待识别人脸图像；

检测所述滤波后的待识别人脸图像中的至少一个关键点；

采用局部二值模式算法提取所述至少一个关键点中每个关键点的特征；

根据所述每个关键点的特征匹配与所述每个关键点相对应的每张人脸模板中的目标关键点；

根据所述至少一个关键点的特征，以及从所述每张人脸模板中匹配到的至少一个所述目标关键点的特征，对所述待识别的人脸图像进行识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测所述滤波后的待识别人脸图像中的至少一个关键点的步骤之前，所述方法还包括：

将所述待识别人脸图像与预先存储的人脸图像样本集进行比对，并将所述滤波后的待识别人脸图像与预先存储的经高斯差分滤波后的人脸图像样本集进行比对，从所述人脸图像样本集中找出与所述待识别人脸图像对应的识别对象；

计算与所述识别对象对应的所述待识别人脸图像和所述滤波后的待识别人脸图像的总体重构系数分散程度SCI；

根据所述总体重构系数分散程度SCI判断所述待识别人脸图像是否为已注册人脸图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待识别人脸图像进行高斯差分滤波处理的步骤之前，所述方法包括：

对所述待识别人脸图像进行归一化处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待识别人脸图像的步骤之前，所述方法还包括：

获取包括人脸的图像，并获取其中的人脸光照数据；

根据所述人脸光照数据对所述包括人脸的图像进行预处理，并提取人脸特征；

根据所述人脸特征进行全局人脸检测，以检测所述人脸的图像是否为已注册人脸图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述人脸特征进行全局人脸检测的步骤，包括：

采用多个不同的检测方案对所述人脸特征进行识别；

判断不同检测方案得到的候选人脸模板是否为同一个人的人脸；

若是，则所述人脸特征通过所述全局人脸检测，并确定所述人脸的图像是否为已注册人脸图像。

6.一种人脸识别检测实验装置，其特征在于，所述装置包括：

待识别图像获取模块，用于获取待识别人脸图像，并对所述待识别人脸图像进行高斯差分滤波处理，得到滤波后的待识别人脸图像；

关键点检测模块，用于检测所述滤波后的待识别人脸图像中的至少一个关键点；

特征提取模块，用于采用局部二值模式算法提取所述至少一个关键点中每个关键点的特征；

目标关键点匹配模块，用于根据所述每个关键点的特征匹配与所述每个关键点相对应的每张人脸模板中的目标关键点；

人脸识别模块，用于根据所述至少一个关键点的特征，以及从所述每张人脸模板中匹配到的至少一个所述目标关键点的特征，对所述待识别的人脸图像进行识别。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

识别对象确定模块，用于将所述待识别人脸图像与预先存储的人脸图像样本集进行比对，并将所述滤波后的待识别人脸图像与预先存储的经高斯差分滤波后的人脸图像样本集进行比对，从所述人脸图像样本集中找出与所述待识别人脸图像对应的识别对象；

计算模块，用于计算与所述识别对象对应的所述待识别人脸图像和所述滤波后的待识别人脸图像的总体重构系数分散程度SCI；

已注册人脸图像判断模块，用于根据所述总体重构系数分散程度SCI判断所述待识别人脸图像是否为已注册人脸图像。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置包括：

归一化处理模块，用于对所述待识别人脸图像进行归一化处理。