[发明专利]无线层析成像方法及结合水平距离衰减的椭圆权重模型

权利要求书

1.一种无线层析成像方法，包括如下步骤：

步骤一：根据检测区域内传感器节点的数量和位置进行建模，得到无线层析成像的线性方程；

步骤二：将正则约束项加入到无线层析成像的线性方程中，得到目标函数；

所述无线层析成像的线性方程为

y＝Wx+n

其中y表示监测网络内所有链路上的变化量，W表示阴影权重矩阵，x表示信号衰落值，n表示噪声；

所述目标函数为

其中Q是Tikhonov正则化矩阵，α为正则化参数，y表示监测网络内所有链路上的变化量，W表示阴影权重矩阵，x表示信号衰落值；

步骤三：对目标函数求导并将其导数设为零，得到无线层析成像线性方程的Tikhonov正则化解；

其特征在于，在无线层析成像的线性方程中，设其阴影权重矩阵中第i行第j列的元素为

W_ij，该元素为第i条链路中第j个像素点的权重值，则

当时

W_ij＝e^-h×e^-s

否则

W_ij＝0

其中，d_ij(1)和d_ij(2)分别是第j个像素点到第i条链路起始节点和终节点的距离，是可以调整椭圆覆盖范围的自适应参数，h为第j个像素点到第i条链路的距离，e^-s为自适应水平距离衰减因子，且

l₁和l₂分别是第j个像素点在第i条链路上的投影到其起始节点和终节点的距离，d_i是第i条链路的长度，d_max为所有链路长度中的最大值。

2.根据权利要求1所述的无线层析成像方法，其特征在于，无线层析成像线性方程的Tikhonov正则化解为

x＝(W^TW+αQ^TQ)^-1W^Ty

其中Q是Tikhonov正则化矩阵，α为正则化参数，y表示监测网络内所有链路上的变化量，W表示阴影权重矩阵。