[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202110004769.0 | 申请日: | 2021-01-04 |
公开(公告)号: | CN113392310A | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 黄剑辉 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9532 | 分类号: | G06F16/9532;G06F16/9538 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;杜维 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取历史搜索数据,所述历史搜索数据包括在历史时间段内产生的第一历史搜索字段、基于所述第一历史搜索字段被触发的N个共现文档的账号数据,以及每个所述共现文档的触发时间,N为正整数;所述共现文档是指在与所述第一历史搜索字段相匹配的一个或多个搜索结果中,被触发的搜索结果;
根据所述历史搜索数据构建与所述第一历史搜索字段相对应的第一样本序列,所述第一样本序列包括按照触发时间的先后顺序依次排列的所述N个共现文档的账号数据;
将所述第一样本序列添加至样本集,所述样本集包括M个样本序列,所述历史时间段内产生M个历史搜索字段,所述第一历史搜索字段为所述M个历史搜索字段中的任一个;所述样本集中的一个样本序列与所述历史时间段内产生的一个历史搜索字段相对应,M为正整数;
采用所述样本集对词向量模型进行训练,得到训练后的词向量模型。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于携带目标搜索字段的搜索请求,调用所述训练后的词向量模型对所述目标搜索字段进行处理,得到所述目标搜索字段的词向量;
从数据库提取待匹配的第一文档的账号数据,并调用所述训练后的词向量模型对所述第一文档的账号数据进行处理,得到所述第一文档的账号数据对应的词向量;
计算所述目标搜索字段的词向量与所述第一文档的账号数据对应的词向量之间的匹配度;
若所述匹配度高于阈值,则将所述第一文档确定为与所述目标搜索字段相匹配的目标文档。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于携带目标搜索字段的搜索请求,从数据库中查找与所述目标搜索字段相匹配的P个第二文档,P为正整数;
调用所述训练后的词向量模型对所述目标搜索字段进行处理,得到所述目标搜索字段的词向量;以及,调用所述训练后的词向量模型对所述P个第二文档的账号数据进行处理,得到每个所述第二文档的账号数据的词向量;
分别计算每个所述第二文档的账号数据的词向量与所述目标搜索字段的词向量之间的匹配度;
按照匹配度从高至低的顺序对所述P个第二文档进行排序。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
显示应用程序的文档搜索页面,所述文档搜索页面包括搜索框、搜索选项和查询结果展示区域;
当存在作用于所述搜索框的输入操作时,在所述搜索框中显示输入的所述目标搜索字段;
当所述搜索选项被选中而产生携带所述目标搜索字段的搜索请求时,在所述查询结果展示区域中顺序展示所述P个第二文档。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,若所述账号数据包括文档所属的应用程序的标识、文档所属的社交公共服务账号的标识;则所述方法还包括:
当所述查询结果展示区域中所显示的任一个第二文档的账号数据被触发时,跳转至被触发的第二文档的账号数据对应的服务界面;所述服务界面包括所述被触发的第二文档所属的应用程序的服务界面,或所述被触发的第二文档所属的社交公共服务账号的服务界面。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取历史搜索数据,包括:
获取在所述历史时间段内产生的第一历史搜索字段;
从数据库中查询与所述第一历史搜索字段相匹配的多个匹配文档;
将所述多个匹配文档中被触发的N个匹配文档确定为所述共现文档;以及,
获取N个共现文档的账号数据和每个所述共现文档的触发时间。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110004769.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。