[发明专利]驾驶状态监测方法和装置在审
申请号: | 202110004406.7 | 申请日: | 2021-01-04 |
公开(公告)号: | CN112633247A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 田池 | 申请(专利权)人: | 珠海研果科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广东卓林知识产权代理事务所(普通合伙) 44625 | 代理人: | 岳帅 |
地址: | 519000 广东省珠海市高新*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 驾驶 状态 监测 方法 装置 | ||
本公开的实施例公开了驾驶状态监测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到通信连接的图像采集设备采集的驾驶员的驾驶图像,将驾驶图像输入预先训练的区域目标检测模型,得到与驾驶图像对应的目标区域图组,其中,目标区域图组包括以下任意一项或多项:脸部区域图、眼部区域图、嘴部区域图和手部区域图;基于目标区域图组中各目标区域图所呈现的驾驶员的特征信息,确定驾驶员的驾驶状态。该实施方式有助于实现有效确定驾驶员在驾驶过程中的驾驶状态,从而保障驾驶员的安全。
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及驾驶状态监测方法和装置。
背景技术
随着交通运输业的发展,大批量的高速公路的修建以及机动车辆保有量迅速增加,交通事故率上升趋势明显。
相关技术中,需要对驾驶员在驾驶过程中的驾驶状态进行监测,以保障驾驶员的安全。
发明内容
本公开的实施例提出了驾驶状态监测方法和装置。
第一方面,本公开的实施例提供了一种驾驶状态监测方法,该方法包括:响应于接收到通信连接的图像采集设备采集的驾驶员的驾驶图像,将驾驶图像输入预先训练的区域目标检测模型,得到与驾驶图像对应的目标区域图组,其中,目标区域图组包括以下任意一项或多项:脸部区域图、眼部区域图、嘴部区域图和手部区域图;基于目标区域图组中各目标区域图所呈现的驾驶员的特征信息,确定驾驶员的驾驶状态。
在一些实施例中,基于目标区域图组中各目标区域图所呈现的驾驶员的特征信息,确定驾驶员的驾驶状态,包括:响应于目标区域图组中不存在脸部区域图,确定驾驶员的驾驶状态为用于指示脸部区域图不存在的状态。
在一些实施例中,基于目标区域图组中各目标区域图所呈现的驾驶员的特征信息,确定驾驶员的驾驶状态,包括:响应于目标区域图组中存在手部区域图,将手部区域图输入预先训练的第一状态确定模型,得到与手部区域图对应的手部状态,其中,手部状态包括用于指示驾驶员抽烟的状态,用于指示驾驶员打电话的状态,用于指示驾驶员正常的状态;响应于手部状态属于目标状态,将手部状态确定为驾驶状态,其中,目标状态包括以下任意一项或多项:用于指示驾驶员抽烟的状态,用于指示驾驶员打电话的状态。
在一些实施例中,基于目标区域图组中各目标区域图所呈现的驾驶员的特征信息,确定驾驶员的驾驶状态,包括:响应于满足预设触发条件且目标区域图组中包括脸部区域图、眼部区域图和嘴部区域图,将目标区域图组所包括的脸部区域图、眼部区域图和嘴部区域图输入预先训练的第二状态确定模型,得到与所输入的脸部区域图、眼部区域图和嘴部区域图对应的头部状态,以及将头部状态确定为驾驶状态;其中,头部状态包括:用于指示驾驶员抽烟的状态,用于指示驾驶员疲劳的状态,用于指示驾驶员分心的状态,用于指示驾驶员正常的状态,触发条件包括:目标区域图组中不存在手部区域图,目标区域图组中存在手部区域图且手部区域图对应的手部状态为用于指示驾驶员正常的状态。
在一些实施例中,将目标区域图组所包括的脸部区域图、眼部区域图和嘴部区域图输入预先训练的第二状态确定模型,得到与所输入的脸部区域图、眼部区域图和嘴部区域图对应的头部状态,包括:按照预设拼接规则,将目标区域图组所包括的脸部区域图、眼部区域图和嘴部区域图拼接成拼接图;将拼接图输入第二状态确定模型,得到与拼接图对应的头部状态。
在一些实施例中,方法还包括:响应于确定驾驶员的驾驶状态连续预设数目次为同一状态,且同一状态属于异常状态,向目标终端发送预设预警信息;其中,异常状态包括:用于指示驾驶员打电话的状态,用于指示驾驶员抽烟的状态,用于指示驾驶员疲劳的状态,用于指示驾驶员分心的状态,用于指示脸部区域图不存在的状态。
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