[发明专利]一种用于储备粮异常轮换行为的监测及报警方法及系统

说明书

本发明公开了一种用于储备粮异常轮换行为的监测及报警方法及系统，属于数据监测技术领域。本发明方法，包括：检查出入库业务数据中粮食轮换期内，目标粮仓是否存在粮食出入库记录，如不存在，触发初级预警；记录出入库业务数据的异常业务数据；确定车辆信息对应的出入库业务数据为风险业务数据，并触发中级报警；确定车牌信息对应的出入库业务数据为高级风险业务数据并触发中级报警；根据粮情正常率确定是否存在轮换操作，若不存在触发高级报警。本发明通过业务系统沉淀的数据，可以有效排查潜在转圈粮行为，实现现场监管工作效率的提高，成本的下降，提高了储备粮管理工作的整体水平。

技术领域

本发明涉及数据监测技术领域，并且更具体地，涉及一种用于储备粮异常轮换行为的监测及报警方法及系统。

背景技术

储备粮轮换是指在储备粮工作中，对于达到储备周期上限的粮食库存，应进行拍卖轮出，再由储备企业采购当年产的粮食入库，进行新的一轮储备。然而，实际业务中存在储备粮库为避免损失或节省费用，与外部企业串通，粮食拍卖后并没有真的出库，而是伪造业务数据或文件单据，使得粮食账面销售出库又采购入库，然而实际一仓粮食都没有动，或者粮食出库装车原车不动再入库。这种行为，使得粮食远超保存周期，储备粮的质量和数量根本得不到保证。

目前，国储粮食监管有三个主体，分别为中储粮、国家粮食行政管理系统和中国农业发展银行。根据三方共同监管责任，三方在确定储备库点时共同参与组织、协调，确保了定点、启动、费用拨付、收储、统计、监管等环节上都由三方共同确认，共同监管。其中粮食管理系统承担行政监管责任、农发行负有金融贷款监管责任。然而，实际监管操作中依然暴露出很多问题，第一，标准不统一，三方的单位性质不同，执行力颇有不足；第二，信息壁垒严重，粮食产业属于传统行业，虽然近年来信息化水平有所提高，但仍存在信息烟囱信息孤岛的情况，粮食收购涉及仓储、物流、收付款等多个环节，监管机构很难获得全部信息，难以做出准确判断；第三，管理成本太高，储备粮库点需要遍布辖区内各个市、区、县、镇，地理位置普遍分散，而且针对库点的巡查工作难以落实。

发明内容

针对上述问题，本发明提出了一种用于储备粮异常轮换行为的监测及报警方法，包括：

获取数字粮库系统的出入库业务数据，针对出入库业务数据，检查出入库业务数据中粮食轮换期内，目标粮仓是否存在粮食出入库记录，如不存在，触发初级预警；

检查出入库业务数据，将出入库业务数据中入库的车牌号与出库的车牌号分别整理集合，获取两个集合的交集，若存在交集，记录交集对应的出入库业务数据为异常业务数据；

将出入库业务数据中同一车辆信息的出入库过磅毛重数量进行比对，若比对结果一致，则确定车辆信息对应的出入库业务数据为风险业务数据，并触发中级报警；

针对粮食出入库视频数据进行检测，识别出入库业务的实际车牌信息，若识别的车牌信息，与业务数据记录的车牌信息不一致，确定车牌信息对应的出入库业务数据为高级风险业务数据并触发中级报警；

轮换期内，将粮情数据的正常采集的天数与轮换架空天数进行比较，计算粮情正常率，公式如下：

根据粮情正常率确定是否存在轮换操作，若不存在触发高级报警。

可选的，过磅毛重数量的数据采集，使用地磅加装4G或Nb-iot的物联网网关设备进行采集。

可选的，若识别的车牌信息，车牌信息的准确率达到预设值，则判定与业务数据记录的车牌信息一致，若未达到，则判定与业务数据记录的车牌信息不一致。

可选的，出入库视频数据中未检测出车牌信息，则判定出入库业务数据为伪造数据，触发中级报警。

可选的，粮情正常率，若粮情正常率区间min当前粮情正常率粮情正常率区间max，则确定轮换操作正常，若粮情正常率粮情正常率区间max，则判定轮换操作异常。