[发明专利]一种区块链上的数字身份识别系统在审
| 申请号: | 202110002527.8 | 申请日: | 2021-01-04 |
| 公开(公告)号: | CN114021101A | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
| 发明(设计)人: | 果霖;阮安邦;魏明;陈旭明 | 申请(专利权)人: | 北京八分量信息科技有限公司;杭州七芽区块链科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F21/33 | 分类号: | G06F21/33;G06F21/32;G06F21/46;G06F21/64;G06V40/12;G06V40/16 |
| 代理公司: | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人: | 高红 |
| 地址: | 100089 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 区块 数字 身份 识别 系统 | ||
1.一种区块链上的数字身份识别系统,包括以下步骤,其特征在于:
第一步;数字身份注册;
用户将实名信息进行填写,填写关键重要的实名信息;系统会对实名信息的真实性进行搜寻,当未查到该信息的所有;则直接判定该信息无效;信息身份审核通过;则会发放数字身份证书;
第二步;数字身份录入;
通过第一次登陆;对数字证书进行设置登录密码、人脸识别以及指纹录入;将其录入数据库中;
第三步;数字身份管理;
对录入的数字身份进行系统内部的归类、划分;根据其所在的区域进行划分;
第四步;客户端使用;
客户端可对个人的数字身份进行使用;采用链接的形式在可信终端进行登录;且需要人脸识别以及指纹识别双向识别后即可使用;
第五步;管理端使用;
管理端需要对客户端登陆的地点和登陆信息进行监控;当客户端的登陆地点或登录信息未达到授信标准则会对其进行拦截;当其达到授信要求则管理端进行受理同意即可进入使用;
第六步;客户端识别;
根据登陆的端口对用户进行识别;
第七步;管理端识别;
根据登陆的端口对用户进行识别;
第八步;数字身份认证;
再将数字证书输入至登陆页面;利用密码、人脸和指纹进行认证在登陆;
第九步;管理端异常拦截;
管理员对异常操作的数字证书登陆进行拦截;在对其来源路径以及设备的地址进行溯源;将其永久列为不可信设备;同时对授信的证书利用节点投票;投票结果为不可信的节点则会同时列为异常节点。
2.根据权利要求1所述的一种区块链上的数字身份识别系统,其特征在于:所述其授信包括有对网络地址、设备地址以及设备的可信度、网络的可信度进行采集和核对。
3.根据权利要求1所述的一种区块链上的数字身份识别系统,其特征在于:所述指纹识别指纹是明显程度的变化,而且每个人的指纹都是不同的,在众多细节描述中能进行良好的区分,在指纹中有许多特征点,特征点提供了指纹唯一性的确认信息,这是进行指纹识别的基础,分为总体特征和局部特征,总体特征又包括了核心点(位于指纹纹路的渐进中心)、三角点(位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点,或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处,或者指向这些奇异点)、纹数(指纹纹路的数量);局部特征是指纹的细节特征,在特征点处的方向、曲率、节点的位置,这都是区分不同指纹的重要指标。
4.根据权利要求1所述的一种区块链上的数字身份识别系统,其特征在于:所述人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像;人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测;主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法;人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。
5.根据权利要求1所述的一种区块链上的数字身份识别系统,其特征在于:所述CA中心采用的是以数字加密技术为核心的数字证书认证技术,通过数字证书,CA中心可以对互联网上所传输的各种信息进行加密、解密、数字签名与签名认证等各种处理,同时也能保障在数字传输的过程中不被不法分子所侵入,或者即使受到侵入也无法查看其中的内容。
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