[发明专利]一种信息推荐方法、装置及存储介质

说明书

本申请公开了一种信息推荐方法、装置及存储介质，涉及智能推荐领域，用以提高智能音响向用户推荐音乐的推荐效果。该方法中，通过识别智能音响获取的语音信息，得到语义信息，并根据知识图谱对语音信息进行分析，最终得到最适合用户的推荐信息。这样，利用推荐知识图谱网络给出更有推荐效果的事件，根据用户的关注度、点击量、喜好，和其他用户的兴趣相似度，推荐最合适的内容，提高了智能音响向用户推荐音乐的推荐效果，从而提高了用户的使用体验。

技术领域

本申请涉及智能推荐领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置及存储介质。

背景技术

随着人工智能的发展，人们对于产品的需求也逐渐提高，提高人们的满意度和服务成为了AI(Artificial Intelligence，人工智能)发展的方向。

如今的智能音响已经是款面向大部分家庭的产品，但是智能音响的推荐功能，利用现有技术的推荐效果并不理想，而且对于数据的自学习能力也有待改善。

发明内容

本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置及存储介质，用以提高智能音响向用户推荐音乐的推荐效果。

第一方面，本申请实施例提供一种信息推荐方法，该方法包括：

获取用户的语音信息；

对所述语音信息进行语义识别，得到所述语音信息的语义信息；

将所述语义信息输入到知识图谱中进行分析，得到所述语义信息的推荐信息集合；

从所述推荐信息集合中为用户选取推荐信息。

上述方法，通过识别智能音响获取的语音信息，得到语义信息，并根据知识图谱对语音信息进行分析，最终得到最适合用户的推荐信息。这样，利用推荐知识图谱网络给出更有推荐效果的事件，根据用户的关注度、点击量、喜好，和其他用户的兴趣相似度，推荐最合适的内容，提高智能音响向用户推荐音乐的推荐效果，从而提高了用户的使用体验。

在一种可能的实现方式中，所述将所述语义信息输入到知识图谱中进行分析，得到所述语义信息的推荐信息集合之前，所述方法还包括：

通过多目标优化算法对所述知识图谱进行优化，得到优化后的知识图谱；

所述将所述语义信息输入到知识图谱中进行分析，得到所述语义信息的推荐信息集合，包括：

将所述语义信息输入到优化后的知识图谱中进行分析，得到所述语义信息的推荐信息集合。

上述方法，通过对知识图谱进行优化，可以进一步提高推荐效果。

在一种可能的实现方式中，所述通过多目标优化算法对所述知识图谱进行优化，得到优化后的知识图谱，包括：

将所述知识图谱中的各事件作为种群；其中，所述事件包括用户和与所述用户关联的互动信息；

针对各种群，通过非支配排序遗传算法对该种群进行进化，得到该种群的进化种群；

将各进化种群作为优化事件，得到优化后的知识图谱。

上述方法，通过不断迭代种群，使最终得到的种群达到最优，从而实现对知识图谱的优化。

在一种可能的实现方式中，所述将所述语义信息输入到知识图谱中进行分析，得到所述语义信息的推荐信息集合，包括：

将所述语义信息输入到知识图谱中，查找所述用户与所述语音信息的连接关系在所述知识图谱中的位置；

根据所述知识图谱的连接关系，确定与所述位置相关联的各推荐信息；

将各推荐信息作为所述语义信息的推荐信息集合。