[发明专利]流量的预测方法及装置

说明书

本说明书提供一种流量的预测方法及装置，所述方法包括：获取待检测链路的带宽利用率在目标统计区间内的总时长，所述目标统计区间为带宽利用率超过预设阈值的统计区间；获取待检测链路在多个统计周期内在目标统计区间的总时长的时间序列；将所述时间序列输入至预设的流量预测模型中，对未来预设时长内待检测链路的带宽利用率在目标统计区间内总时长进行预测。该方法对待检测链路带宽利用率落入带宽利用率较高的目标统计区间内的总时长进行统计，无需像现有技术一样，针对待检测链路采集的全部的带宽利用率均输入至流量预测模型中，因此，减少了流量预测模型的计算量，后续可以更好的实现对带宽容量的规划。

技术领域

本说明书涉及通信技术领域，尤其涉及流量的预测方法及装置。

背景技术

近年来，随着科技的发展，在日常工作生活中，人们开始追求智能化便捷化，网络链路承载的流量越来越大，当流量超过或达到企业在运营商处开通网络业务时开通的带宽时，就会造成网络拥堵或丢包，影响用户工作效率和使用体验。企业需要根据用户数和业务量的增加，对网络带宽使用率进行预测，当带宽使用率达到或接近100％时，升级更大的带宽，实现对网络容量的提前规划。

通过对过去一年或更长时间用户链路带宽使用率的分析处理，预测出用户接下来一季度或半年的带宽使用率，如果带宽使用率达到阈值就提示用户进行及时的扩容。这样可以做到对链路容量的智能化管理，避免了链路拥塞或过载，一方面可以为企业节省成本，另一方面极大的提升了用户的使用体验。

现有的方案的流量预测方法中对流量的预测通常需要大量的数据进行流量预测，处理速度慢。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本说明书提供了流量的预测方法及装置。

根据本说明书实施例的第一方面，提供一种流量的预测方法，所述方法包括：

对待检测链路的带宽利用率进行统计；

确定待检测链路处于预设的不同统计区间内的带宽利用率，所述统计区间是按照不同的利用率进行划分的；

获取待检测链路的带宽利用率在目标统计区间内的总时长，所述目标统计区间为带宽利用率超过预设阈值的统计区间；

获取待检测链路在多个统计周期内在目标统计区间的总时长的时间序列；

将所述时间序列输入至预设的流量预测模型中，对未来预设时长内待检测链路的带宽利用率在目标统计区间内总时长进行预测。

可选的，流量预测模型为差分整合移动平均自回归模型ARIMA。

可选的，所述方法还包括：

对预测的在目标统计区间内总时长超过预设时长，则针对待检测链路生成告警信息，所述告警信息用于提示对该超过预设时长的链路进行扩容。

可选的，所述预测的在目标统计区间内总时长超过预设时长，则针对待检测链路生成告警信息包括：

若预测的在目标统计区间内的总时长大于一个统计周期内的统计总时长的60％，则生成告警信息。

可选的，在对待检测链路的带宽利用率进行统计之前，所述方法还包括：

若待检测链路为多个，则对带宽利用率小于等于预设的第一阈值的待检测链路进行剔除，以进行剔除操作后的待检测链路更新待检测链路；

对带宽利用率中的异常点进行剔除；

对待检测链路中缺失的数据进行补全。

根据本说明书实施例的第二方面，提供一种流量预测装置，所述装置包括：

统计模块，用于对待检测链路的带宽利用率进行统计；