[发明专利]一种小区节能控制方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号: | 202110001457.4 | 申请日: | 2021-01-04 |
| 公开(公告)号: | CN114727370A | 公开(公告)日: | 2022-07-08 |
| 发明(设计)人: | 邱亚星;边森 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号: | H04W52/02 | 分类号: | H04W52/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;王丹 |
| 地址: | 100053 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 小区 节能 控制 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种小区节能控制方法,其特征在于,包括:
获取历史数据;
利用所述历史数据对待预测时段的小区业务数据进行预测,得到小区业务数据在所述待预测时段内的业务数据变化情况;
根据所述小区业务数据在所述待预测时段内的业务数据变化情况,确定所述待预测时段的稳定时段和敏感时段;
根据所述稳定时段和敏感时段,得到所述待预测时段的第一节能策略;
对所述稳定时段进行预测,得到所述稳定时段的第二节能策略,以及,对所述敏感时段进行预测,得到所述敏感时段的第三节能策略;
基于所述第一节能策略,所述第二节能策略和所述第三节能策略分别对所述稳定时段和所述敏感时段进行节能控制。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述历史数据对待预测时段的小区业务数据进行预测,得到小区业务数据在所述待预测时段内的业务数据变化情况,包括:
当所述待预测时段为工作日时,利用所述历史数据和第一预测模型中的第一子模型对所述待预测时段的小区业务数据进行预测,得到小区业务数据在所述待预测时段内的业务数据变化情况,其中,所述历史数据为所述待预测时段之前的M个工作日的数据;
当所述待预测时段为周末时,利用所述历史数据和所述第一预测模型中的第二子模型对所述待预测时段的小区业务数据进行预测,得到小区业务数据在所述待预测时段内的业务数据变化情况,其中,所述历史数据为所述待预测时段之前的N个周末的数据;
其中,所述第一子模型用于预测工作日的小区业务数据变化情况,所述第二子模型用于预测周末的小区业务数据变化情况,M,N均为大于0的整数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述小区业务数据在所述待预测时段内的业务数据变化情况,确定所述待预测时段的稳定时段和敏感时段,包括:
根据所述业务数据变化情况,将所述待预测时段的各个采样点的业务数据和预设阈值进行比较,其中,所述待预测时段包括按照第一预设间隔设置的多个采样点;
如果目标采样点的业务数据等于所述预设阈值,则将所述目标采样点的前一采样点和后一采样点之间的时段作为所述敏感时段,所述目标采样点为多个采样点中的任一采样点;
将所述待预测时段中除所述敏感时段之外的其他时段,作为所述稳定时段。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述稳定时段和敏感时段,得到所述待预测时段的第一节能策略,包括:
在所述稳定时段,确定所述第一节能策略包括将所述小区休眠或唤醒;
在所述敏感时段,确定所述第一节能策略包括将所述小区唤醒。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述稳定时段进行预测,得到所述稳定时段的第二节能策略,包括:
利用所述稳定时段对应的第二预测模型中的第一子模型,预测当前时刻之后的第一时间段内的业务变化情况,其中,所述第一时间段包括按照第二预设间隔设置的多个采样点;
从第一个采样点开始,将所述多个采样点中相邻的两个采样点形成为小组,得到多个小组;
如果第一目标小组内的每个采样点对应的业务量均大于或等于预设阈值,则所述第二节能策略包括在所述第一目标小组内的每个采样点对应的时刻将所述小区唤醒;
如果第一目标小组内的每个采样点对应的业务量均小于所述预设阈值,则所述第二节能策略包括在所述第一目标小组内的每个采样点对应的时刻将所述小区休眠;
如果所述多个小组中,每个小组中的第一个采样点的业务量大于或等于所述预设阈值、第二个采样点的业务量小于所述预设阈值,或者,每个小组中的第一个采样点的业务量小于所述预设阈值、第二个采样点的业务量大于或等于所述预设阈值,则所述第二节能策略包括将所述小区唤醒。
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