[发明专利]一种激光金属增材沉积融合状态实时预测方法及系统

权利要求书

1.一种激光金属增材沉积融合状态实时预测方法，其特征在于：包括如下步骤：

(1)建立实时预测初模型所述实时预测初模型包括用于将工艺参数数据集转换为图像数据的stackGAN网络、与stackGAN网络连接的多路并行用于提取图像数据中的特征数据的VGG19网络、与多路并行VGG19网络连接的用于将多路VGG19网络输出的特征数据进行特征融合的特征融合层、以及特征融合层后依次连接的全连接层和分类层；

(2)训练实时预测初模型形成实时预测终模型一定的时间序列下连续采集激光功率、扫描速度、光斑直径、送粉量、载气速度和熔池图像，采用激光功率、扫描速度、光斑直径、送粉量、载气速度构建为工艺参数数据集，采用熔池图像构建为图像数据集，根据时间对应关系，标注对应的工艺参数数据集和图像数据集，形成生成对抗网络的数据集；根据单道单层沉积融合状态数据来标注熔池图像数据，以构建卷积神经网络数据集；再将数据集按照比例分为训练集和测试集，将训练集输入实时预测模型进行训练，并通过测试集测试训练后的实时预测模型，直到测试的预测精度达到设定的阈值时，此时的实时预测模型为实时预测终模型；

(3)输入工艺参数数据集至实时预测终模型实时预测激光金属增材沉积融合状态。

2.根据权利要求1所述的一种激光金属增材沉积融合状态实时预测方法，其特征在于：步骤(2)所述训练集和测试集按照7:3的比例划分。

3.一种激光金属增材沉积融合状态实时预测系统，包括工控机和激光金属增材打印机，工控机包括处理器和显示器，其特征在于：所述工控机的处理器加载并执行用于实现权利要求1或2所述的激光金属增材沉积融合状态实时预测方法的软件程序，所述软件程序被处理器执行；所述激光金属增材打印机上安装有用于采集熔池状态的图像信息的图像采集装置和用于采集工艺参数的数据采集装置，所述工控机与图像采集装置和数据采集装置连接，用于获取图像信息和工艺参数，再进行实时预测激光金属增材沉积融合状态，预测的激光金属增材沉积融合状态通过工控机的显示屏显示。