[发明专利]功率放大器系统及其基于迁移学习的自动调谐优化方法在审

专利信息
申请号: 202080096229.3 申请日: 2020-12-11
公开(公告)号: CN115088189A 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 马瑞;M·本诺斯曼;郑素妍 申请(专利权)人: 三菱电机株式会社
主分类号: H03F1/02 分类号: H03F1/02;H03F3/195;H03F3/24
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 杨雪玲;张美芹
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 功率放大器 系统 及其 基于 迁移 学习 自动 调谐 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种用于控制功率放大器PA电路的控制电路,该控制电路包括:

接口,该接口被配置为接收输入和信号,并发送用于控制所述PA电路的输出信号;

存储器,该存储器存储对应于输入频率的第一参数集合、对应于输入信号的第二参数集合、由参数表示的代价函数、以及自适应控制算法;以及

处理器,该处理器被配置为与所述存储器和所述接口相连地基于所述自适应控制算法执行指令,其中,所述接口接收输入状态信号和所述PA电路的输出信号,其中,所述自适应控制算法响应于所述输入状态信号和所述输出信号而确定用于控制所述PA电路的操作的控制信号的控制参数,其中,所述自适应控制算法的初始化是基于来自针对先前输入信号获得的先前控制参数的迁移学习而执行的,其中,所述代价函数包括性能代价函数和扰动代价函数,其中,所述自适应控制算法通过使所述代价函数最大化来确定所述控制参数,以及发送所述控制参数的输出接口。

2.根据权利要求1所述的控制电路,其中,所述迁移学习使用所述输入信号与所述先前输入信号之间的最小距离。

3.根据权利要求2所述的控制电路,其中,所述自适应控制算法的超参数是基于所述距离而更新的。

4.根据权利要求1所述的控制电路,其中,所述处理器根据所述自适应控制算法选择代价函数,来估计所述控制参数。

5.根据权利要求1所述的控制电路,其中,所述性能代价函数包括关于所述DPA电路的功率增加效率PAE、增益、以及相邻信道功率比ACPR的参数。

6.根据权利要求1所述的控制电路,其中,所述处理器根据所述自适应控制算法选择代价函数,来估计所述控制参数。

7.根据权利要求1所述的控制电路,其中,所述自适应控制算法执行用于提供参数的列表的扫描参数集合。

8.根据权利要求1所述的控制电路,其中,所述PA电路为移相功率放大器电路、平衡功率放大器电路或推挽功率放大器电路,其中,所述PA电路包括至少两个功率晶体管和输出组合器,以组合所述功率晶体管的输出信号。

9.根据权利要求1所述的控制电路,其中,所述PA电路包括场效应晶体管FET。

10.根据权利要求1所述的控制电路,其中,所述PA电路由包括氮化镓GaN材料的材料形成。

11.根据权利要求2所述的放大器控制电路,其中,最大代价函数Q(θ)定义为

θ*=argmaxθ∈UQ(θ),

并且θ*是基于无模型优化算法的,其中,θ是放大器调谐参数的向量,使得

θ=[Gate-biasmain,Gait-biaspeak,功率分布,相位差]。

12.根据权利要求1所述的控制电路,其中,所述PA电路包括多于三个的PA,其中,自适应控制电路输出多于三个的输出信号。

13.根据权利要求1所述的控制电路,其中,输入接口包括功率感测电路、相位测量电路和模数信号转换器。

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