[发明专利]使用人工智能(AI)引擎的断层摄影图像处理

权利要求书

1.一种使计算机系统使用第一人工智能AI引擎(301)执行断层摄影图像重建的方法，其中所述方法包括：

获得与目标对象(146)相关联并且使用成像系统获取的二维2D投影数据(310)；

使用所述第一AI引擎(301)处理所述2D投影数据(310)，所述第一AI引擎(301)包括多个第一处理层(311)，插入的后投影模块(312)和多个第二处理层(313)，所述处理通过执行以下步骤实现：

通过使用与所述第一权重数据相关联并在2D投影空间中操作的所述多个第一处理层(311)处理所述2D投影数据(310)来生成第一2D特征数据(320)；

使用所述后投影模块(312)从所述第一2D特征数据(320)重建第一三维3D特征体数据(330)；以及

通过使用与第二权重数据相关联并且在3D体积空间中操作的所述多个第二处理层(313)处理所述第一3D特征体数据(330)来生成第二3D特征体数据(340)。

2.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述第二3D特征体数据(340)包括：

通过使用所述多个第二处理层(313)处理所述第一3D特征体数据(330)来生成所述第二3D特征体数据(340)，所述多个第二处理层(313)被训练以对所述第一3D特征体数据(330)执行编码。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中生成所述第一2D特征数据(320)包括：

通过使用所述多个第一处理层(311)处理所述2D投影数据(310)来生成所述第一2D特征数据(320)，所述多个第一处理层(311)被训练以在所述2D投影空间中对所述2D投影数据(310)执行预处理。

4.根据权利要求3所述的方法，其中生成所述第一2D特征数据(320)包括：

通过使用所述多个第一处理层(311)处理所述2D投影数据(310)来生成所述第一2D特征数据(320)，所述多个第一处理层(311)被训练以对所述2D投影数据(310)应用一个或多个卷积滤波器。

5.根据权利要求1、2、3或4所述的方法，其中所述方法进一步包括：

获得包括(a)训练2D投影数据(310)和(b)训练3D特征体数据(330)的训练数据；以及

用插入其间的后投影模块(312)一起训练所述多个第一处理层(311)和所述多个第二处理层(313)，以变换(a)所述训练2D投影数据和(b)所述训练3D特征体数据，并学习相应的所述第一权重数据和所述第二权重数据。

6.根据权利要求1、2、3、4或5所述的方法，其中所述方法进一步包括：

使用第二AI引擎(302)处理由所述第一AI引擎(301)生成的所述第二3D特征体数据(340)，所述第二AI引擎(302)被训练为执行断层摄影图像分析以将所述第二3D特征体数据(340)变换为分析输出数据(370)。

7.根据权利要求6所述的方法，其中使用所述第二AI引擎(302)处理所述第二3D特征体数据(340)包括：

通过使用与第三权重数据相关联并且在3D体积空间中操作的所述第二Al引擎(302)的多个第三处理层(314)处理所述第二3D特征体数据(340)，来生成第三3D特征体数据(350)；

使用前向投影模块(315)将所述第三3D体数据(350)变换为第二2D特征数据(360)；以及

通过使用与第四权重数据相关联并在所述2D投影空间中操作的多个第四处理层(316)处理所述第二2D特征数据(360)，来生成所述分析输出数据(370)。