[发明专利]跨人口统计群体估计普查级受众、印象和持续时间的方法、系统和装置

权利要求书

1.一种跨人口统计群体确定普查级受众度量的装置，所述装置包括：

分布参数求解器，所述分布参数求解器用于初始化人口统计群体中的个体被包括在所述人口统计群体的订户受众中的概率、具有的第一平均印象数、且具有的第一平均印象持续时间的分布参数值，所述订户受众具有第一订户受众规模；

散度参数求解器，所述散度参数求解器用于基于初始化后的分布参数值，确定(i)所述订户受众规模、所述第一印象数和所述第一印象持续时间与(ii)普查级受众规模、第二印象数和第二印象持续时间之间的散度参数值；

搜索空间识别器，所述搜索空间识别器用于基于普查级总印象数和普查级总印象持续时间识别界限内的搜索空间，所述搜索空间定义等式约束；和

迭代器，所述迭代器用于在所述搜索空间上迭代，直到基于所述散度参数值的普查级输出收敛到所述等式约束，所述普查级输出包括所述人口统计群体的普查级独特受众规模、普查级印象数、和普查级印象持续时间。

2.如权利要求1所述的装置，还包括数据库，所述数据库用于：

存储来自数据库所有者的订户数据，所述订户数据包括所述人口统计群体的所述第一订户受众规模、所述第一印象数、和所述第一印象持续时间；

从用户设备访问基于用户的印象数和基于用户的印象持续时间；和

存储普查级数据，所述普查级数据包括所述普查级总印象数和所述普查级总印象持续时间，所述普查级数据总印象数和所述普查级总印象持续时间包括所述基于用户的印象数和所述基于用户的印象持续时间。

3.如权利要求2所述的装置，其中，所述普查级受众度量是媒体受众度量，所述媒体包括网页、广告和视频中的至少一者。

4.如权利要求2所述的装置，其中，所述普查级数据包括由受众测量实体记录的数据。

5.如权利要求2所述的装置，其中，所述散度参数求解器用于基于Kullback-Leibler概率散度来确定所述散度参数值。

6.如权利要求2所述的装置，其中，所述等式约束对于跨在所述订户数据中表示的所有人口统计群体的普查级受众度量是有效的。

7.如权利要求1所述的装置，其中，所述订户受众规模由数据库所有者提供。

8.一种跨人口统计群体确定普查级受众度量的方法，所述方法包括：

初始化人口统计群体中的个体被包括在所述人口统计群体的订户受众中的概率、具有的第一平均印象数、和具有的第一平均印象持续时间的分布参数值，所述订户受众具有第一订户受众规模；

基于初始化后的分布参数值，确定(i)所述订户受众规模、所述第一印象数和所述第一印象持续时间与(ii)普查级受众规模、第二印象数和第二印象持续时间之间的散度参数值；

基于普查级总印象数和普查级总印象持续时间识别界限内的搜索空间，所述搜索空间定义等式约束；和

在所述搜索空间上迭代，直到基于所述散度参数值的普查级输出收敛到所述等式约束，所述普查级输出包括所述人口统计群体的普查级独特受众规模、普查级印象数、和普查级印象持续时间。

9.如权利要求8所述的方法，还包括：

存储来自数据库所有者的订户数据，所述订户数据包括所述人口统计群体的所述第一订户受众规模、所述第一印象数、和所述第一印象持续时间；

从用户设备访问基于用户的印象数和基于用户的印象持续时间；和

存储普查级数据，所述普查级数据包括所述普查级总印象数和所述普查级总印象持续时间，所述普查级数据总印象数和所述普查级总印象持续时间包括所述基于用户的印象数和所述基于用户的印象持续时间。

10.如权利要求9所述的方法，其中，所述普查级受众度量是媒体受众度量，所述媒体包括网页、广告和视频中的至少一者。

11.如权利要求9所述的方法，其中，所述普查级数据包括由受众测量实体记录的数据。