[发明专利]包括针对管理患者参与度和诊治依从性的分析的医疗流体递送系统

说明书

公开了一种包括针对管理患者参与度和诊治依从性的分析的医疗流体递送系统。在一个示例中，接口设备从透析机接收经受透析的患者的诊治数据。分析处理器通过将诊治数据与处方治疗或程序的记录进行比较来确定透析诊治参数值。透析诊治参数值可以包括损失诊治时间参数值、损失停留时间参数值和/或完成诊治天日参数值。分析处理器使得透析诊治参数值显示在临床医生设备上的用户接口内。透析诊治参数值提供了关于患者对处方治疗或程序的依从性有多好的指示，并且如果需要，可以被临床医生用来帮助患者改善依从性。

背景技术

目前，使患者在医疗环境之外长时段参与几乎是不可能的任务。类似于开始健身会员或购买跑步机，许多患者通常开始比较积极。最初，患者乐意参与自行施用的医疗诊治(例如，医疗流体递送诊治)。通常，这些医疗诊治在患者家中和/或诊所进行。对于医疗流体递送诊治，患者必须将他们自己连接到医疗流体递送机(或包含肾衰竭诊治流体的容器)上，以清洁他们的血液来对抗毒素累积。诊治的部分可能包括患者必须进行的管理性任务，诸如称他们的体重、量他们的血压和/或记录与他们的诊治相关的信息。临床医生经常检阅患者记录的信息，以确保诊治按处方进行。临床医生还检阅记录的数据，以确定是否需要调整诊治。

随着时间的推移，患者变得不那么热情，因为重复诊治失去了新颖性，只是成为另一种日常职责。可以想象，与自行施用药物诊治或每周多次前往诊所接受相同诊治相比，患者更愿意参与更令人兴奋、放松或刺激的活动。当许多患者继续诊治时，他们有时开始省略进行诊治所附随的附加任务。省略附加任务和对诊治变得不那么热情，有可能在正在进行的诊治的临床监督中生成缺口。随着患者进一步排斥诊治，他们可能开始跳过诊治，仅在处方时间的一部分进行诊治，或者完全放弃诊治，在这样的处理中冒着健康风险。

发明内容

本文公开了一种用于确定和/或预测患者遵从性的医疗流体数据转移系统。医疗流体数据转移系统被配置成通过跟踪患者如何使用医疗流体递送机(诸如自动腹膜透析(“APD”)机)或以其他方式与医疗流体递送机交互来改善患者的诊治依从性。在一些实施例中，医疗流体数据转移系统分析来自医疗流体递送机的数据，以确定患者对一个或多个处方治疗或程序的遵从性。如果患者遵从性已经下降到规定阈值以下或者趋向于下降到阈值以下，则医疗流体数据转移系统可以操作一个或多个基于证据的算法模型。如本文所公开的，模型被配置成向临床医生提供关于如何通过解决患者可能正在经历的潜在问题来改善患者对一种或多种处方治疗或程序的遵从性的建议。

在一些实施例中，医疗流体数据转移系统可备选地地或附加地包括一个或多个人工智能(“AI”)患者预测模型，其被配置为识别处于停止其诊治或低于规定遵从性阈值的风险中的患者。一个或多个AI患者预测模型被配置成确定关注分数，该关注分数指示给定患者可能结束诊治或低于期望的遵从性阈值的概率。AI患者预测模型通过考虑来自医疗流体递送机的诊治数据和容易获得的患者信息来确定关注分数，因为其与处方治疗相关。这样，AI患者预测模型被配置为使用容易获得的数据准确地确定患者的风险，而不必访问存储在患者医疗记录中的第三方数据或其他医疗数据。除了提供关注分数之外，本文描述的示例AI患者预测模型被配置成提供关于如何计算关注分数的可见性或洞察力。例如，AI患者预测模型可以提供对关注分数有贡献的许多重要原因或属性。在一些实施例中，医疗流体数据转移系统可以基于由AI患者预测模型识别的重要属性来为临床医生生成遵从性建议。

除了分析患者对由医疗流体递送机进行的一种或多种处方治疗或程序的遵从性，本文公开的医疗流体数据转移系统还可跟踪警报疲劳和/或确定患者的导管是否出现问题。在一个示例中，医疗流体数据转移系统可以跟踪医疗流体递送机针对特定患者生成的警报的数量和类型。医疗流体递送机可以基于警报来识别与一个或多个处方治疗或程序相关的问题。医疗流体递送机然后可以使用一个或多个基于证据的和/或AI模型来提供建议，以避免为患者或相关临床医生生成警报。医疗流体数据转移系统还可以使临床医生和/或患者能够使一些警报静音或解决警报，以试图限制或避免患者警报疲劳。