[发明专利]示教数据收集委托装置以及示教数据收集方法

说明书

提供示教数据收集委托装置以及示教数据收集方法，在发生了新的事件时，容易地收集表示直到该事件的过程的信息，并根据该收集到的信息，生成推理模型生成用的示教数据。执行以下步骤：输入步骤(S5)，医生输入与特定的患者的病情相关的信息；设备确定步骤(S11)，确定能够取得患者的过去的时间序列数据的设备；以及学习委托步骤，将具有与所确定的设备相同的设备的其他人的时间序列数据和诊察信息转化为示教数据而委托学习。

技术领域

本发明涉及一种示教数据收集委托装置以及示教数据收集方法，该示教数据收集委托装置以及示教数据收集方法在医生等专家的日常的检查、诊察中发现了新的事件时，能够容易地收集表示直到该事件的过程的信息，并根据该收集到的信息，生成推理模型生成用的示教数据。

背景技术

已知有使用自然语言处理、深度学习技术等人工智能相关技术将文本、图像等信息分类为多个类别中的任意一个类别的技术。但是，使人工智能学习示教数据、或者对人工智能的分类结果进行评价、或者切换学习不同示教数据的人工智能而进行分类这样的作业对于服务提供者来说是繁杂的作业，对于服务提供者来说成为较大的负担。

因此，提出了如下的分类辅助装置，以减轻服务提供者的负担：预先存储对象数据与学习模型的特征的对应关系，从客户端取得对象数据，指定具有与该对象数据对应的特征的学习模型来对对象数据进行分类，该学习模型根据使用了示教数据的学习结果，对对象数据进行分类(参照专利文献1)。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2018-028795号公报

发明内容

发明要解决的课题

上述的分类辅助装置在分类为已准备的分类模型时，能够进行辅助。但是，没有记载如下内容：在发生了新的事件时，容易地收集表示直到该事件的过程的信息，并根据该收集到的信息，生成推理模型生成用的示教数据。

本发明正是鉴于这样的情况而完成的，其目的在于提供一种示教数据收集委托装置以及示教数据收集方法，该示教数据收集委托装置以及示教数据收集方法在发生了新的事件时，容易地收集表示直到该事件的过程的信息，并根据该收集到的信息，生成推理模型生成用的示教数据。

用于解决问题的手段

为了达成上述目的，第1发明的示教数据收集委托装置具有：输入部，其供医生输入与特定的患者的病情相关的信息；设备确定部，其确定能够取得上述患者的过去的时间序列数据的设备；以及学习委托部，其针对使用了与由上述设备确定部确定的设备相同的设备的其他人，将使用上述相同的设备收集到的数据和诊察信息转化为示教数据而委托学习。

第2发明的示教数据收集委托装置在上述第1发明中，上述学习委托部按照如下方式来收集上述示教数据：委托学习而生成的推理模型的输入输出的关系为，由上述相同的设备收集到的收集数据成为输入，由医生输入的与患者的病情对应的信息成为输出。

第3发明的示教数据收集委托装置在上述第2发明中，上述示教数据收集委托装置还具有显示部，该显示部显示设备，以进行数据收集用的设备的选择，上述设备确定部从上述显示部所显示的设备中确定设备。

第4发明的示教数据收集委托装置在上述第2发明中，使用示教数据进行学习而得到的上述推理模型的假定结果为，将特定的检体信息和/或生物体信息设为输入，将输出设为诊断辅助信息。

第5发明的示教数据收集委托装置在上述第1发明中，该示教数据收集委托装置具有显示控制部，该显示控制部使显示部一览显示能够取得多个对象物和多个时刻的特定信息的经时变化的设备。

第6发明的示教数据收集委托装置在上述第1发明中，该示教数据收集委托装置具有显示控制部，该显示控制部使显示部一览显示多个时刻的特定信息的经时变化。