[发明专利]估计装置、估计方法以及计算机程序在审
| 申请号: | 202080069931.0 | 申请日: | 2020-10-02 |
| 公开(公告)号: | CN114667627A | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
| 发明(设计)人: | M.S.F.B.阿扎哈尔;浜野泰如 | 申请(专利权)人: | 株式会社杰士汤浅国际 |
| 主分类号: | H01M10/48 | 分类号: | H01M10/48;H02J7/00;G01R31/367;G01R31/379;G01R31/392 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 金兰 |
| 地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 估计 装置 方法 以及 计算机 程序 | ||
1.一种估计装置,具备:
导出部,导出基于铅蓄电池的电流、电压以及该铅蓄电池的温度的导出履历;
第1指定部,指定电解液的比重;
第2指定部,基于所指定的所述比重以及所导出的所述导出履历、和从由第1关系、第2关系、第3关系、第4关系构成的组中所选择的至少一个关系,指定第1程度、第2程度、第3程度以及第4程度中的至少一个程度;以及
估计部,基于所指定的所述至少一个程度,估计所述铅蓄电池的劣化的程度,
所述第1关系是电解液的比重、和基于电流、电压以及温度的第1履历与正极电极材料的软化的第1程度的关系,
所述第2关系是电解液的比重、和基于电流、电压以及温度的第2履历与正极格栅的腐蚀的第2程度的关系,
所述第3关系是电解液的比重、和基于电流、电压以及温度的第3履历与负极硫酸盐化的第3程度的关系,
所述第4关系是基于电流、电压以及温度的第4履历与负极电极材料的收缩的第4程度的关系。
2.根据权利要求1所述的估计装置,其中,
所述第1指定部对于在输入了基于铅蓄电池的电流、电压以及该铅蓄电池的温度的履历的情况下输出电解液的比重的第1学习模型,输入所导出的所述履历,指定电解液的比重。
3.根据权利要求1或2所述的估计装置,其中,
所述第2指定部对于在输入了基于电流、电压以及该铅蓄电池的温度的导出履历以及电解液的比重的情况下输出第1程度、第2程度、第3程度以及第4程度中的至少一个程度的第2学习模型,输入所导出的所述导出履历以及所指定的所述电解液的比重,指定第1程度、第2程度、第3程度以及第4程度中的至少一个程度。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的估计装置,其中,
所述估计部对于在输入了第1程度、第2程度、第3程度以及第4程度中的至少一个程度的情况下输出铅蓄电池的劣化的程度的第3学习模型,输入所指定的所述至少一个程度,估计劣化的程度。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的估计装置,其中,
所述导出履历包括:利用基于温度以及电解液的比重中的至少一方的系数对放电电量进行校正而得到的有效放电电量、利用基于温度以及电解液的比重中的至少一方的系数对充电电量进行校正而得到的有效充电电量、或者对温度乘以规定的系数或基于电解液的比重的系数进行积算而得到的温度积算值。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的估计装置,其中,
所述第2指定部基于电解液的比重、导出履历以及所述铅蓄电池的设计信息,指定所述至少一个程度。
7.根据权利要求6所述的估计装置,其中,
所述设计信息是从由如下构成的组中选择的至少一个:极板的片数、正极活性物质量、正极格栅的质量、正极格栅的厚度、正极格栅的设计、正极电极材料的密度、正极电极材料的组成、正极电极材料中的添加剂的量以及种类、正极合金的组成、与正极板抵接的无纺布的有无以及厚度、材质以及透气度、负极活性物质量、负极电极材料中的碳量以及种类、负极电极材料中的添加剂的量以及种类、负极电极材料的比表面积、电解液的添加剂的种类以及浓度、和电解液的初期的比重以及量。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的估计装置,其中,
所述估计部基于所述至少一个程度以及所述铅蓄电池的诊断信息,估计劣化的程度。
9.根据权利要求8所述的估计装置,其中,
所述诊断信息是从由内部电阻、开路电压以及SOC构成的组中选择的至少一个。
10.根据权利要求8或9所述的估计装置,其中,还具备:
存储部,存储所述导出履历、所述第2指定部所指定的所述劣化的程度或所述诊断信息;以及
履历删除部,在基于所述劣化的程度或所述诊断信息和阈值而估计为所述铅蓄电池被更换的情况下,删除所述导出履历、以及所述劣化的程度或所述诊断信息。
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