[发明专利]推定装置、推定方法以及计算机程序

说明书

推定装置(4)具备：取得部(41)，取得蓄电元件中的SOC的时序数据；确定部(41)，确定时序数据中的所述SOC的变动幅度和代表该变动幅度中的SOC区域的SOC的代表值；和推定部(41)，基于确定出的变动幅度以及代表值来推定蓄电元件的形状变化。

技术领域

本发明涉及对蓄电元件的形状变化或蓄电元件的劣化进行推定的推定装置、推定方法以及计算机程序。

背景技术

能够蓄积电能并在需要时作为动力源来供给能量的蓄电元件正被利用。蓄电元件被应用于便携式设备、电源装置、包括汽车、铁路的运输设备、包括航空/宇航/建设用的工业用设备等。

锂离子二次电池等蓄电元件(以下，也称为电池)由于重复充放电而逐渐劣化。伴随着该劣化的现象中的一种存在基于电池内部的气体的产生而引起的内压的上升、基于电极体的膨胀等的、容纳有元件的壳体的厚度的增加。

将电池多个串联地连接而构成电池模块，大多搭载于设备。考虑到壳体的厚度增加量而进行最佳的电池模块的设计从成本、电池性能的观点出发是重要的，在搭载电池模块的设备的设计方面也是重要的。为了最大限度地发挥电池的性能，进行电池模块的设计，并且对搭载电池模块的设备应用模型库开发，需要高精度地预测电池的形状变化。

在专利文献1中，公开了如下的二次电池的控制装置：将二次电池的状态存储为履历，基于存储的履历来取得与电池壳体内的气体产生量相关的系数，根据取得了的系数和履历来计算二次电池的劣化量。

在对电池的可否使用、使用方法进行决定的基础上，容易且准确地推定电池的SOH(State of Health：容量维持率、电阻值等)是重要的。

开发了许多推定电池的SOH的技术。基于过去的使用履历数据，使用虽然是高精度但推定需要较长时间且高成本的方法、虽然简单但推定的精度低的方法等。

专利文献2的劣化诊断方法测定二次电池的充放电时的厚度W，取得表示为厚度W与电压V(或电荷量Q)的关系的厚度特性，计算厚度W开始增加的电压(或电荷量)即电压V_W(或Q_W)作为特征量。将特征量与电压V_W(或Q_w)的劣化特性进行比较来诊断二次电池的容量劣化。

在先技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2016-93066号公报

专利文献2：日本特开2015-60761号公报

发明内容

发明要解决的课题

在专利文献1等以往的方法中，电池的厚度增加量的推定的精度不充分。包括SOC(State Of Charge，充电状态)的变动模式复杂的情况在内，希望提高推定的精度。

在专利文献2的劣化诊断方法中，停止电池的使用而求出电池的厚度W，在电池的使用期间始终无法推定劣化。包括SOC的变动模式复杂的情况在内，希望提高劣化的推定的精度。

本发明的一方式提供一种推定蓄电元件的形状变化的推定装置、推定方法、以及计算机程序。

本发明的另一方式提供一种推定蓄电元件的劣化的推定装置、推定方法以及计算机程序。

用于解决课题的手段

本发明的一方式涉及的推定装置具备：取得部，取得蓄电元件中的SOC的时序数据；确定部，确定所述时序数据中的所述SOC的变动幅度和该变动幅度中的代表SOC区域的SOC代表值；和推定部，基于确定出的所述变动幅度以及所述SOC代表值，推定所述蓄电元件的形状变化。