[发明专利]用于卒中表征的图像处理

权利要求书

1.一种用于卒中表征的装置，所述装置包括：

处理器，其被配置为：

接收表示对象的头部的三维图像的图像数据；

识别所述图像数据内的与所述对象的所述头部中的骨骼相对应的区域；

对所述图像数据应用调整以补偿在所述图像数据的采集期间由从所述骨骼散射的辐射引起的影响；

基于经调整的图像数据来生成二维图像；并且

将所生成的二维图像作为输入提供给预测模型，以识别所述二维图像中的用于卒中表征的感兴趣区域。

2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理器还被配置为忽略所述图像数据的不与脑相对应或与不太可能受与卒中相关的事件影响的脑区域相对应的部分。

3.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理器还被配置为：

使用对于所述图像数据和三维表示共同的多个基准标志将所述图像数据配准到脑的三维表示。

4.根据前述权利要求中的任一项所述的装置，其中，所述处理器被配置为：

针对所述图像数据的多个相继切片中的每个切片，通过以下操作来识别所述图像数据中的与所述对象的脑的边界相对应的部分：

应用掩模以移除所述图像数据中的与骨骼相对应的所述区域；

定义所述图像数据中的与骨骼相对应的所述区域周围的边界；

在界定的区域内识别所述图像数据的具有最大数量的连续像素的子区域；并且

确定所述图像数据的与所述对象的脑相对应的所识别的子区域。

5.根据前述权利要求中的任一项所述的装置，其中，所述处理器被配置为：

通过以下操作来识别所述图像数据中的与所述对象的脑的下边界相对应的部分：

分析前进通过所述头部的图像数据的相继切片，以确定每个切片中可见的脑的量度；并且

响应于确定特定切片中可见的脑的所述量度相对于在所述特定切片紧前面的切片中可见的脑的量度的变化低于定义的阈值，确定所述特定切片包括与所述对象的脑的下边界相对应的图像数据。

6.根据前述权利要求中的任一项所述的装置，其中，所述处理器被配置为通过以下操作来基于所述图像数据生成二维图像：

执行所述图像数据的通过冠状面、轴面和矢状面中的至少一个的最大强度投影，其中，所述图像数据已经被处理以补偿在所述图像数据的采集期间由从所述骨骼散射的辐射引起的影响。

7.根据前述权利要求中的任一项所述的装置，其中，所述处理器还被配置为：

获得所识别的感兴趣区域的指示作为所述预测模型的输出；并且

生成用于在所述对象的所述脑的表示中围绕所述感兴趣区域呈现的边界框。

8.根据前述权利要求中的任一项所述的装置，其中，所述感兴趣区域包括已经发生出血的区域，并且其中，所述处理器还被配置为：

基于所述预测模型的输出，计算指示所述出血的严重性的评分。

9.根据前述权利要求中的任一项所述的装置，其中，所述图像数据包括使用非对比计算机断层摄影成像模态采集的数据。

10.根据前述权利要求中的任一项所述的装置，其中，所述预测模型包括卷积神经网络，所述卷积神经网络被训练为确定所识别的感兴趣区域是否指示出血事件。

11.根据前述权利要求中的任一项所述的装置，其中，应用于所述图像数据的所述调整包括减小以下区域中的像素强度，所述区域与所述对象的头部的在所述图像数据的采集期间所述辐射从所述骨骼散射到其中的区域相对应，其中，所述像素强度的所述调整包括基于所述像素距所述骨骼的表面的距离来调整所述像素强度。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述调整包括根据以下公式来调整所述像素强度：

其中，y是所述像素强度，并且其中，x是距所述骨骼的表面的所述距离。