[发明专利]允许对气味进行物理化学分类的用于电子鼻的检测系统和包括这样的系统的电子鼻在审

专利信息
申请号: 202080063180.1 申请日: 2020-07-08
公开(公告)号: CN114364982A 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 艳霞·侯-布鲁汀;索菲·布伦内特;A·布霍特;蒂埃里·利瓦什;西里尔·赫里埃;特里斯坦·鲁塞尔 申请(专利权)人: 法国原子能源和替代能源委员会;阿雅宝公司;法国国家科学研究中心
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 郗名悦;闫茂娟
地址: 法国*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 允许 气味 进行 物理化学 分类 用于 电子 检测 系统 包括 这样
【权利要求书】:

1.一种用于电子鼻的检测系统,所述检测系统能够检测并识别可能存在于气体样品中的挥发性化合物的集合E,所述检测系统包括相对于所述集合E的所述挥发性化合物具有交叉反应性的n个传感器,n是大于或等于3的整数,每个传感器包括设置在基底上并由受体官能化的敏感部分,所述敏感部分与所述集合E的所述挥发性化合物中的至少一者的物理化学相互作用产生可检测信号,并且所述检测系统的特征在于:

-所述传感器的所述敏感部分由通式(I)的受体官能化:

X-(Esp)m-Z (I)

其中:

X代表确保所述受体固定在所述基底的表面上的功能基团或包括至少一个这样的基团的化合物的残基,

m等于0或1,

Esp代表间隔臂,并且

Z代表由α-氨基酸的重复形成的序列;

-第一系列传感器的一个传感器的受体的α-氨基酸是亲水性的,而所述第一系列的另一个传感器的受体的α-氨基酸是疏水性的;

-第二系列传感器的两个传感器的受体的α-氨基酸具有等电点,分别为pI1和pI2,它们彼此相差至少一个pH单位,这两个传感器中的至少一者不属于所述第一系列。

2.根据权利要求1所述的检测系统,其中pI1和pI2彼此相差至少两个pH单位。

3.根据权利要求1或权利要求2所述的检测系统,其中序列Z由选自丙氨酸、精氨酸、天冬酰胺、天冬氨酸、半胱氨酸、谷氨酸、谷氨酰胺、甘氨酸、组氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、赖氨酸、蛋氨酸、苯丙氨酸、脯氨酸、丝氨酸、苏氨酸、色氨酸、酪氨酸或缬氨酸的α-氨基酸的重复形成。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的检测系统,其中所述α-氨基酸在Z中重复1至19次,优选3至15次,更优选5至9次。

5.根据权利要求4所述的检测系统,其中X是硫醇、胺基、羟基、羧基、腈基、硒醇基、磷酸根、磺酸根、硅烷醇、环氧基、乙烯基、炔基或三叠氮基,或包括至少一个硫醇、胺基、羟基、羧基、腈基、硒醇基、磷酸根、磺酸根、硅烷醇、环氧基、乙烯基、炔基或三叠氮基的化合物的残基。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的检测系统,其中m是1,并且Esp是包括1至20个碳原子和任选的一个或多个杂原子的直链或支链、饱和或不饱和烃基。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的检测系统,其中X是α-氨基酸的残基,m等于1,Esp包括α-氨基酸的残基或α-氨基酸的残基链,并且Z是α-肽序列。

8.根据权利要求7的检测系统,其中X是半胱氨酸的残基,并且Z是六肽序列。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的检测系统,其中所述亲水性α-氨基酸和所述疏水性α-氨基酸具有根据R.M.Sweet和D.Eisenberg的疏水性标度的疏水性指数,所述疏水性指数的绝对值之和至少等于1。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的检测系统,其中第三系列传感器的一个传感器的受体的α-氨基酸是芳香族的,而所述第三系列的另一个传感器的受体的α-氨基酸是脂肪族的,这些传感器既不属于第一系列也不属于第二系列。

11.根据权利要求1至9中任一项所述的检测系统,其中第四系列传感器的两个传感器的受体的α-氨基酸具有彼此相差至少25g/mol优选至少50g/mol的相对分子量,这些传感器既不属于第一系列也不属于第二系列。

12.根据权利要求1至11中任一项所述的检测系统,其中所述传感器是电阻传感器、压电传感器、机械传感器、声学传感器和/或光学传感器。

13.根据权利要求12所述的检测系统,其中所述传感器是表面等离子体激元共振传感器或干涉光学传感器。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于法国原子能源和替代能源委员会;阿雅宝公司;法国国家科学研究中心,未经法国原子能源和替代能源委员会;阿雅宝公司;法国国家科学研究中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202080063180.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top