[发明专利]基于上下文的动作建议

说明书

提供了一种用于做出基于上下文的动作建议的系统和方法。可以将关于一个或多个活动的数据存储在存储器中。此类活动可以与交互内容标题和一个或多个动作相关联。关于每个活动的当前用户状态的信息可以由服务器接收。可以基于当前用户状态识别用户可用的一组一个或多个活动。可以基于对用户的可用性和每个识别的活动的当前用户状态来过滤一个或多个动作。可以显示过滤的动作的子集。

背景技术

1.技术领域

本发明的技术涉及向用户提供建议。更具体地，本发明的技术可以包括向用户提供基于上下文的动作建议。

2.相关技术说明

基于平台的游戏玩法(例如，Sony )可以包括要播放、与其他用户进行交互或另外以不同的方式与选定的内容进行交互的各种内容(例如，游戏、交互式电影等)。数字游戏可以包括不同的交互模式，诸如多人游戏、单人游戏、开放世界、竞技等。每个游戏标题(及其每个游戏模式)可以包括不同的可用活动，每个活动与不同类型的可用动作相关联。

用于向用户提出关于活动的指定动作的推荐的当前可用方式可能限于简单地基于游戏环境内的下一个线性可用活动向用户提供单一或高级推荐。此类常规推荐可能不能基于用户可能感兴趣的其他因素或位于游戏环境内其他地方的相关活动来识别活动，从而剥夺了用户发现新的和吸引人的活动的机会。此外，此类传统推荐也可能无法识别不属于用户的游戏的活动和/或动作，从而剥夺了用户发现新的和吸引人的购买活动的机会。

由于交互内容标题和活动的数量不断增加，动作和活动推荐对于维持或增加用户对平台的参与度至关重要。脱节的推荐可能会阻止用户选择任何活动。此外，糟糕的推荐可能会阻止用户与平台交互或停止与平台交互。

因此，在本领域中需要用于提供基于上下文的动作建议的系统和方法。

发明内容

本发明的实施方案包括用于提供基于上下文的动作建议的系统和方法。可以将关于一个或多个活动的数据存储在存储器中。此类活动可以与交互内容标题和一个或多个动作相关联。关于每个活动的当前用户状态的信息可以由服务器接收。可以基于当前用户状态识别用户可用的一组一个或多个活动。可以基于对用户的可用性和每个识别的活动的当前用户状态来过滤一个或多个动作。可以显示过滤的动作的子集。

各种实施方案可以包括用于做出基于上下文的动作建议的方法。此类方法可以包括将关于一个或多个活动的数据存储在存储器中。每个活动可以与交互内容标题和一个或多个动作相关联。此类方法可以包括接收关于每个活动的当前用户状态的信息。此类方法可以包括基于对用户的可用性和每个识别的活动的当前用户状态来过滤一个或多个动作。此类方法可以包括显示过滤的动作的子集。

附加实施方案可以包括用于做出基于上下文的动作建议的系统。此类系统可以包括用于存储关于一个或多个活动的数据的存储器。每个活动可以与交互内容标题和一个或多个动作相关联。此类系统可以包括执行被存储在存储器中的指令的处理器。处理器对指令的执行可以接收关于每个活动的当前用户状态的信息。处理器对指令的执行可以基于当前用户状态识别用户可用的一组一个或多个活动。处理器对指令的执行可以基于对用户的可用性和每个识别的活动的当前用户状态过滤一个或多个动作。处理器对指令的执行可以显示过滤的动作的子集。

另外的实施方案包括在其上体现有程序的非暂时性计算机可读存储介质，所述程序可由处理器执行以执行如上所述的用于做出基于上下文的动作建议的方法。

附图说明

图1示出了其中可以实现用于做出基于上下文的动作建议的系统的网络环境。

图2是示出用于做出基于上下文的动作建议的示例性方法的流程图。

图3A至图3F示出了用于详细显示基于上下文的动作建议和相关联的活动的示例性用户界面。

图4示出了由移动用户设备启动活动的示例性方法。