[发明专利]基于变换的图像编译方法及其设备

说明书

一种根据本文档的图像解码方法能够包括以下步骤：从比特流获取帧内预测模式信息和LFNST索引；基于帧内预测模式将色度块的帧内预测模式推导为跨分量线性模型(CCLM)模式；将色度块的帧内预测模式从CCLM模式改变为与色度块相对应的亮度块的帧内预测模式；基于亮度块的帧内预测模式确定包括LFNST矩阵的LFNST集；基于LFNST集和LFNST索引选择LFNST矩阵之一；以及基于所选择的LFNST矩阵推导用于色度块的变换系数。

技术领域

本公开涉及一种图像编译技术，并且更具体地，涉及图像编译系统中的用于基于变换对图像进行编译的方法和设备。

背景技术

如今，在各个领域中对诸如4K、8K或更高的超高清(UHD)图像/视频这样的高分辨率和高质量图像/视频的需求已经不断增长。随着图像/视频数据变成更高分辨率和更高质量，与传统图像数据相比，所发送的信息量或比特量增加。因此，当使用诸如传统有线/无线宽带线这样的介质来发送图像数据或者使用现有存储介质来存储图像/视频数据时，其传输成本和存储成本增加。

另外，如今，对于诸如虚拟现实(VR)和人工现实(AR)内容或全息图等这样的沉浸式媒体的兴趣和需求正在增加，并且对具有与诸如游戏图像这样的真实图像不同的图像特征的图像/视频的广播正在增加。

因此，需要有效地压缩并发送或存储以及再现具有如上所述的各种特征的高分辨率和高质量图像/视频的信息的高效图像/视频压缩技术。

发明内容

技术问题

本公开的一技术方面在于提供用于增加图像编译效率的方法和设备。

本公开的另一技术方面在于提供用于增加变换索引编译的效率的方法和设备。

本公开的又一技术方面在于提供使用LFNST的图像编译方法和设备。

本公开的再一技术方面是为了提供一种用于通过在CCLM模式下借用亮度块的帧内模式来推导LFNST变换集的图像编译方法和装置。

技术方案

根据本公开的实施例，提供了一种由解码装置执行的图像解码方法。该方法可以包括：从比特流获得帧内预测模式信息和LFNST索引；基于帧内预测模式信息来推导色度块的帧内预测模式作为跨分量线性模型(CCLM)模式；将色度块的帧内预测模式从CCLM模式改变为与色度块相对应的亮度块的帧内预测模式；基亮度块的帧内预测模式来确定包括LFNST矩阵的LFNST集；基于LFNST集和LFNST索引来选择LFNST矩阵之一；基于所选择的LFNST矩阵来推导用于色度块的变换系数。

当用于当前块的分割树结构是双树类型时，为亮度块和色度块中的每个接收LFNST索引。

该方法进一步包括：从比特流获得残差信息；基于残差信息来推导用于当前块的变换系数；推导指示在当前块的排除DC区域的区域中是否存在有效系数(significantcoefficient)的第一变量；推导指示在除了当前块的左顶部处的第一区域以外的第二区域中是否存在有效系数的第二变量；当第一变量指示在排除DC区域的区域中存在有效系数并且第二变量指示在第二区域中不存在有效系数时，解析LFNST索引。

根据本公开的另一实施例，提供了一种由编码装置执行的图像编码方法。该方法可以包括：推导用于色度块的帧内预测模式作为跨分量线性模型(CCLM)模式；基于CCLM模式来推导用于色度块的预测样本；基于预测样本来推导用于色度块的残差样本；将色度块的帧内预测模式从CCLM模式改变为与色度块相对应的亮度块的帧内预测模式；基于亮度块的帧内预测模式来确定包括LFNST矩阵的LFNST集；基于残差样本、LFNST集和LFNST矩阵来推导用于色度块的修改的变换系数。

根据本公开的再一实施例，可以提供一种数字存储介质，该数字存储介质存储包括编码图像信息的图像数据和根据由编码装置执行的图像编码方法生成的比特流。