[发明专利]使用振动光谱法评估样本固定持续时间和质量的系统和方法

权利要求书

1.一种用于定量地测定至少部分固定的测试生物学样本的估计的固定持续时间的系统(200)，所述系统包括：(i)一个或多个处理器(209)，以及(ii)与所述一个或多个处理器(209)联接的一个或多个存储器(201)，所述一个或多个存储器(201)用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令当由所述一个或多个处理器(209)执行时使所述系统(200)进行包括以下的操作：

a.从所述至少部分固定的测试生物学样本获得测试光谱数据，其中获得的测试光谱数据包含来源于所述生物学样本的至少一部分的振动光谱数据；

b.使用经训练的固定估计引擎(210)从所述获得的测试光谱数据导出固定特征；以及，

c.基于导出的固定特征定量地测定所述至少部分固定的生物学样本的所述估计的固定持续时间。

2.根据权利要求1所述的系统，所述系统进一步包括用于使用所述经训练的固定估计引擎(210)来估计固定质量的操作。

3.根据权利要求1或2所述的系统，其中使用从多个差异地固定的训练生物学样本获取的训练光谱数据集来训练所述固定估计引擎(210)。

4.根据权利要求1或2所述的系统，其中使用一个或多个训练光谱数据集来训练所述固定估计引擎(210)，其中每个训练光谱数据集包含来源于多个差异地固定的训练组织样品的多个训练振动光谱，并且其中每个训练振动光谱包含已知固定持续时间的类别标签。

5.根据权利要求4所述的系统，其中通过功能性IHC测试来验证所述已知固定持续时间的类别标签。

6.根据权利要求4至5中任一项所述的系统，其中所述类别标签进一步包括固定质量注释。

7.根据权利要求4至6中任一项所述的系统，其中每个训练光谱集数据集通过以下导出：(i)获得训练生物学样本；(ii)将获得的训练生物学样本分成多个训练组织样品；以及(iii)固定所述多个训练组织样品中的每个训练组织样品达不同的预定时间量。

8.根据权利要求7所述的系统，其中所述不同的预定时间量在约0小时至约24小时之间的范围内。

9.根据权利要求7所述的系统，其中所述不同的预定时间量在约0小时至约12小时之间的范围内。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的系统，其中所述获得的测试光谱数据包含从多个归一化和校正的振动光谱导出的平均化振动光谱。

11.根据权利要求10所述的系统，其中，所述多个归一化和校正的振动光谱通过以下获得：(i)识别所述测试生物学样本内的多个空间区域；(ii)从多个识别的区域中的每个单独区域获取振动光谱；(iii)校正来自每个单独区域的获取的振动光谱，以针对每个单独区域提供校正的振动光谱；以及(iv)相对于预定的全局最大值对来自每个单独区域的所述校正的振动光谱进行振幅归一化，以针对每个区域提供振幅归一化的振动光谱。

12.根据权利要求11所述的系统，其中来自每个单独区域的所述获取的振动光谱通过以下校正：(i)针对大气效应补偿每个获取的振动光谱，以提供大气校正的振动光谱；以及(ii)针对散射补偿所述大气校正的振动光谱。

13.根据权利要求11所述的系统，其中所述区域是随机选择的。

14.根据权利要求1至13中任一项所述的系统，其中经训练的固定状态估计引擎(210)包括基于维数约减的机器学习算法。

15.根据权利要求14所述的系统，其中所述维数约减包括投影到潜在结构回归模型。