[发明专利]策略决定装置、策略决定方法以及程序在审
| 申请号: | 202080045428.1 | 申请日: | 2020-06-18 |
| 公开(公告)号: | CN114080791A | 公开(公告)日: | 2022-02-22 |
| 发明(设计)人: | 小野进太郎;龟井贵行 | 申请(专利权)人: | NTT通信公司 |
| 主分类号: | H04L47/125 | 分类号: | H04L47/125;H04L67/02;H04L67/1008 |
| 代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 何立波;张天舒 |
| 地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 策略 决定 装置 方法 以及 程序 | ||
动态地决定用于对请求的引导进行控制的策略。本发明的一个方式涉及的策略决定装置包含策略决定部、变更条件判定部以及变更要求部。策略决定部基于从外部装置接收到的与网络内的设备的状态相关的监视数据,而决定用于第1引导控制装置对包含第1目标地址数据在内的请求的引导目标进行控制的第1策略。变更条件判定部基于监视数据而判定是否满足预先确定的策略变更条件。在判定为满足策略变更条件的情况下,变更要求部向决定如下第2策略的第1策略决定装置要求第2策略的变更,即,该第2策略用于与第1引导控制装置不同的第2引导控制装置对包含第1目标地址数据在内的请求的引导目标进行控制。
技术领域
本发明涉及网络上的负载分散。
背景技术
在网络系统中,HTTP(Hypertext Transfer Protocol,超文本传输协议)请求不集中于单一的服务器、例如CDN(Content Delivery Network,内容传输网络)中的源服务器,而是分散于该服务器或其替代服务器,从而能够提高该系统的扩展性以及可用性。相关的负载分散技术例如大致分为两种方法:根据循环比对或加权循环比对等预定的策略将请求引导至各服务器的方式(静态分散方式);以及对各服务器的状态、例如连接数、客户机数、数据通信量、响应时间、服务器负荷等实时进行监视,并且将请求引导至适当的服务器的方式(动态分散方式)。
另外,近年来,负载分散技术例如被应用于边缘计算技术、CDN技术等。在非专利文献1中记载了研究CDN技术,以便经济性且高质量地对以4K/8K、AR/VR为代表的高清晰度、高背景的下一代图像内容进行分发。
非专利文献1:安川正祥等「将来ネットワークアーキテクチャの具現化に向けた取り組み」,NTT技术期刊2018年3月,23页~30页
发明内容
前述的静态分散方式容易通过简单的策略而实现负载分散,但另一方面,在引导目标的候补的状态发生了变化的情况下,其效率有可能降低。另一方面,前述的动态分散方式是即使引导目标的状态发生变化,负载分散的效率也难以降低,但另一方面,需要负载均衡器实时地监视引导目标的候补的状态而选择引导目标。
本发明的目的在于动态地决定用于对请求的引导进行控制的策略。
本发明的第1方式涉及的策略决定装置包含监视数据获取部、策略决定部、策略通知部、变更条件判定部以及变更要求部。监视数据获取部获取从外部装置接收到的与网络内的设备的状态相关的监视数据。策略决定部基于监视数据而决定用于第1引导控制装置对包含第1目标地址数据在内的第1请求的引导目标进行控制的第1策略。策略通知部对第1引导控制装置通知第1策略。变更条件判定部基于监视数据而判定是否满足预先确定的第1策略变更条件。在判定为满足第1策略变更条件的情况下,变更要求部向决定第2策略的第1策略决定装置要求第2策略的变更,该第2策略用于与第1引导控制装置不同的第2引导控制装置对包含第1目标地址数据在内的第2请求的引导目标进行控制。
如上所述,第1方式涉及的策略决定装置判定是否满足第1策略变更条件,在判定为满足的情况下,向第1策略决定装置要求其决定的第2策略的变更。另一方面,第1策略决定装置基于接收到的策略变更要求而对其决定的第2策略进行校正。即,根据该策略决定装置,捕捉网络内的设备的状态的局部的变化而发出策略变更要求,第1策略决定装置响应该要求而对自己决定的第2策略进行校正。因而,即使利用该策略决定装置构成大规模的负载分散系统,也以能够适应网络内的设备的状态的局部的变化的方式对策略进行校正,因此使用相关的策略的引导控制装置能够适当地引导请求。
第1方式涉及的策略决定装置还可以具有更新条件判定部以及更新要求部。更新条件判定部判定是否满足预先确定的策略更新条件。在判定为满足策略更新条件的情况下,更新要求部要求第1策略的更新。该策略决定装置(以后,称为本发明的第2方式涉及的策略决定装置)判定是否满足策略更新条件,在判定为满足的情况下,要求第1策略的更新。因而,根据该策略决定装置,能够动态地决定该策略决定装置下位的第1引导控制装置所使用的第1策略。
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