[发明专利]制造过程的预测性过程控制

说明书

所公开技术的各方面包括使用深度学习控制器来监控并改进制造过程。在一些方面，所公开技术的方法包括如下步骤：深度学习控制器从两个或多个站接收多个控制值，其中，控制值在部署在制造过程中的两个或多个站处生成；基于控制值预测制造品的中间输出或最终输出的期望值；确定预测的制造品的期望值是否符合规格。在一些方面，该过程还可以包括如下步骤：如果预测的制造品的期望值不符合规格，则生成控制输入。还提供了系统和计算机可读介质。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2019年7月23日提交的、题为“PREDICTIVE PROCESS CONTROL FORAMANUFACTURING PROCESS”的美国专利申请第16/519,102号的优先权，该申请要求于2019年6月24日提交的、题为“SYSTEMS,APPARATUS AND METHODS FOR PREDICTIVE PROCESSCONTROL OF THE MANUFACTURING PROCESS”的美国申请第62/865,859号的优先权，其全部内容通过引用整体并入于此。

技术领域

本公开总体上涉及用于制造过程的预测过程控制(PPC)的系统、设备和方法。更具体地，本主题技术提供对制造过程的改进，并且具体地包括用于自适应地控制制造过程中的各个站以及基于使用机器学习模型做出的预测来优化最终制造产品和制造过程的系统和方法。如下文进一步详细讨论地，该技术的一些方面包括用于训练机器学习模型的系统和方法。

背景技术

为了安全、及时且在浪费最少的情况下制造始终符合所需设计规格的产品，需要对制造过程进行持续监控和调整。

发明内容

在一些方面，所公开的技术涉及使用深度学习控制器来监控和改进制造过程。在一些实施例中，所公开的技术包括一种计算机实现的方法，该方法包括如下步骤：深度学习控制器从两个或更多个站接收多个控制值，其中所述控制值在部署在制造过程中的两个或更多个站处生成；由深度学习控制器基于控制值预测制造品的中间输出或最终输出；由深度学习控制器确定预测的所述制造品的中间输出或最终输出规格是否符合规格；以及如果预测的所述制造品的中间输出或最终输出不符合规格，则由深度学习控制器生成一个或多个控制输入，其中一个或多个控制输入被配置为使得所述制造品的中间输出或最终输出符合规格。

在另一实施例中，所公开的技术包括具有一个或多个处理器和存储有指令的非暂态存储器的系统，当由一个或多个处理器执行时，该指令使所述一个或多个处理器执行包括以下的操作：深度学习控制器从两个或更多个站接收多个控制值，其中控制值在部署在制造过程中的所述两个或多个站处生成；由深度学习控制器基于控制值预测制造品的中间输出或最终输出；由深度学习控制器确定预测的所述制造品的中间输出或最终输出是否符合规格；以及如果预测的所述制造品的中间输出或最终输出不符合规格，则由深度学习控制器生成一个或多个控制输入，其中一个或多个控制输入被配置为使得所述制造品的中间输出或最终输出符合规格。

在又一实施例中，所公开的技术包括一种非暂态计算机可读存储介质，其包括存储在其中的指令，当由一个或多个处理器执行时，该指令使该一个或多个处理器执行包括如下的操作：深度学习控制器从两个或更多个站接收多个控制值，其中所述控制值在部署在制造过程中的两个或更多个站处生成；由深度学习控制器基于控制值预测制造品的中间输出或最终输出；由深度学习控制器确定预测的所述制造品的中间输出或最终输出规格是否符合规格；以及如果预测的所述制造品的中间输出或最终输出不符合规格，则由深度学习控制器生成一个或多个控制输入，其中一个或多个控制输入被配置为使得所述制造品的中间输出或最终输出符合规格。

附图说明

为了描述可以获得本公开的上述和其他优点和特征的方式，将通过参考附图中例示的具体实施例来对上述简要描述的原理进行更具体地描述。可以理解的是，这些附图仅描绘了本公开的示例性实施例，其不应因此被认为是对本发明范围的限制，通过使用附图以额外的特性和细节描述和解释了本文的原理，其中：