[发明专利]用于分析仪器性能诊断的技术

说明书

本发明描述了用于分析仪器的诊断过程的技术和装置。在一个实施方案中，例如，装置可包括至少一个存储器和耦接到该至少一个存储器的逻辑。该逻辑可被配置为接收与至少一个分析仪器相关联的诊断信息，并使用计算模型处理该诊断信息以为至少一个诊断设备生成至少一个诊断模型。本发明描述了其他实施方案。

相关申请的交叉引用

本申请要求2019年6月10日提交的名称为“TECHNIQUES FOR ANALYTICALINSTRUMENT PERFORMANCE DIAGNOSTICS”（用于分析仪器性能诊断的技术）的美国临时申请第62/859,565号的权益，该临时申请据此以引用方式并入。

技术领域

本文的实施方案整体涉及管理分析仪器，并且更具体地涉及用于监测分析仪器性能和诊断分析仪器异常操作状况的过程。

背景技术

分析仪器的性能受到持续监测以确保数据质量。分析仪器诸如质谱（MS）和/或液相色谱-质谱（LC-MS）系统能够提供复杂样品组的详细特征描述。然而，用于执行分析以获得精确、详细的分析数据的能力导致MS和LC-MS系统易受操作不稳定性的影响，包括难以检测和诊断的硬件和/或软件问题。此类问题可能是由于现有或即将发生的部件故障、人为错误、不正确的系统配置等造成的。在常规系统中，确定根本原因通常涉及由操作者执行的广泛且耗时的试错过程，这些操作者可能有在分析仪器上运行方法的经验，但是可能对特定系统组件没有足够的知识来高效地确定诊断。

附图说明

图1示出了根据实施方案的第一操作环境的实施方案。

图2示出了第二操作环境的实施方案。

图3示出了第三操作环境的实施方案。

图4示出了用于诊断的配置结构。

图5至图16示出了根据一些实施方案的用于各种诊断场景的图表和相关联的数据捕获文件。

图17至图39示出了根据一些实施方案的用于色谱系统的例示性诊断场景。

图40示出了计算架构的实施方案。

具体实施方式

各种实施方案可整体涉及用于监测分析仪器的性能的系统、方法和/或装置。在一些实施方案中，诊断服务过程可用于确定分析仪器和/或其部件的标准操作状况。在各种实施方案中，标准操作状况可包括与标准参考数据（例如，对应于分析仪器的正常、预期和/或类似操作的数据）相关联的分析仪器操作。在示例性实施方案中，诊断服务过程可操作以确定分析仪器和/或其部件的非标准操作状况。在各种实施方案中，非标准操作状况可包括与非标准参考数据（例如，对应于分析仪器的异常状况、意外状况、部件故障（或即将发生的故障）状况、仪器错误状况和/或类似操作的数据）相关联的分析仪器操作。在一些实施方案中，诊断服务过程可操作以确定非标准操作状况的原因。

在各种实施方案中，可例如经由数据通道来访问在分析仪器和/或其部件的操作期间生成的数据。一些实施方案可通过神经网络和大数据（例如，可计算分析以显示出数据通道之间的模式、趋势和关联的大数据集）来实现具有机器学习的自动化计算机软件。诊断服务过程可操作以使用数据执行训练过程。训练过程的非限制性示例可包括开发通过/失败输入/输出函数以确定给定仪器相对于在仪器/系统的正常操作（例如，液相色谱-质谱（LC-MS）系统的初始化、流动或运行进样）中发生的一池记录的重复正/负测试的行为。诊断服务过程可操作以执行测试过程，例如检测和/或诊断分析仪器和/或其部件的仪器问题（例如，非标准操作状况）。在各种实施方案中，测试过程可包括将通过/失败输入/输出函数应用于预定测试（例如，在训练过程期间确定的测试）并将收集的结果和数据提供给训练数据存储库。