[发明专利]用于使用光腔衰荡光谱分析样品的方法和系统以及用于生成预测模型的方法

权利要求书

1.一种用于使用光腔衰荡光谱分析样品的方法，包括：

将样品的至少一部分装载在衰荡腔中；

对于一组波长中的每一个：

经由至少一个激光器生成被引导到所述衰荡腔中的处于所述波长的激光束；

消除进入所述衰荡腔的所述激光束；以及

经由光强度传感器系统记录针对离开所述衰荡腔的光的光强度衰减数据；以及

经由至少一个处理器，至少间接地使用针对先前分析的样品的光强度衰减数据的数据集，从针对所述组波长的光强度衰减数据确定从其接收了所述样品的受试者具有生理病症或生理病症的程度的概率，其中已针对所述先前分析的样品识别了所述生理病症的存在或不存在或者所述生理病症的程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定包括使用至少部分地基于光强度衰减数据的所述数据集的预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述生理病症是肺癌。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述样品和先前分析的样品是呼吸样品。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述组波长是第一组波长，其中所述样品从热脱附管装载，所述样品的所述至少一部分是所述样品的第一部分，所述样品的第一部分被从加热至第一脱附温度的所述热脱附管脱附，以将所述样品的至少第一部分装载到所述衰荡腔中，所述方法进一步包括：

装载从加热至第二脱附温度的所述热脱附管脱附的所述样品的第二部分；

对于第二组波长中的每一个：

经由至少一个激光器生成被引导到所述衰荡腔中的处于所述波长的激光束；

消除进入所述衰荡腔的所述激光束；以及

经由光强度传感器系统记录针对离开所述衰荡腔的光的光强度衰减数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第二组波长等于所述第一组波长。

7.根据权利要求6所述的方法，进一步包括：

对于所述第一组波长中的每一个，将来自所述样品的所述第二部分的光强度衰减数据与来自所述样品的所述第一部分的光强度衰减数据组合。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，使用至少部分地使用针对先前分析的样品的光强度衰减数据的所述数据集训练的预测模型来执行所述确定。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，执行所述生成、所述消除和所述记录直到控制模块确定已收集到所需水平的光强度衰减数据。

10.一种用于使用光腔衰荡光谱分析样品的系统，包括：

衰荡腔；

至少一个激光器，可操作以生成处于一组波长中的每一波长处的激光束，所述激光束被引导到所述衰荡腔中；

样品装载系统，用于将样品的至少一部分装载到所述衰荡腔中用于分析，并且用于将所述样品的所述至少一部分从所述衰荡腔中卸载；

光强度传感器系统，被定位成记录针对离开所述衰荡腔的光的光强度衰减数据；

至少一个处理器，可操作地耦接到所述样品装载系统、所述至少一个激光器，以及所述光强度传感器系统；

存储计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在由所述至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器：

控制所述样品装载系统以将所述样品的至少一部分装载到所述衰荡腔中；

对于所述组波长中的每一个：

操作所述至少一个激光器以生成被引导到所述衰荡腔中的所述激光束；

消除进入所述衰荡腔的所述激光束；以及

经由所述光强度传感器系统记录针对离开所述衰荡腔的光的光强度衰减数据；以及

经由至少一个处理器，至少间接地使用针对先前分析的样品的光强度衰减数据的数据集，从针对所述组波长的光强度衰减数据确定从其接收了所述样品的受试者具有生理病症或生理病症的程度的概率，其中已针对所述先前分析的样品识别了所述生理病症的存在或不存在或者所述生理病症的程度。