[发明专利]用于在云计算环境中提供仿真模型产生的方法和系统

说明书

公开了一种用于在云计算环境（100）中提供仿真模型产生的方法和系统。所述方法包括：接收用户装置（128A‑N）的用于产生仿真模型的请求。所述请求包括与工厂环境（106）中的资产（122、124A‑N和126）关联的资产信息。另外，所述方法包括：基于接收的资产信息和云数据库（116）中的预先存储的资产信息来产生与资产（122、124A‑N和126）关联的仿真模型。所述方法还包括：基于从工厂环境（106）接收的实时资产信息确认与资产（122、124A‑N和126）关联的仿真模型。另外，所述方法包括：在用户装置（128A‑N）的用户界面上输出与资产（122、124A‑N和126）关联的仿真模型。

技术领域

本发明涉及云计算系统，并且更具体地讲，涉及一种用于在云计算环境中提供仿真模型产生的方法和系统。

背景技术

例如在加工工业环境中，在操作员训练系统（OTS）中或在用于虚拟调试（VIBM）的系统中优选地使用具有实时能力的仿真模型。仿真内容和模型是用于任何给定仿真软件的关键元素。通常，通过提取现场装置的信息和行为并且将行为转换成数学模型来在仿真软件中手动地完成仿真模型开发。此外，所有仿真模型由仿真软件在本地作为一批库来维护。仿真软件的一些关键使用情况是用于各种现场装置（诸如，电机、阀、泵、传送器、液压装置等）的仿真模型的开发、测试和维护。对于任何仿真软件，在本地存储的仿真模型的手动实现和测试导致不同的问题。以下强调几个问题。

仿真模型的开发成本巨大并且耗时。现场装置的全部详细特性和行为数据应该被从资产简档（asset profile）收集，并且最后，仿真专家必须手动地开发所述数据。因此，开发成本巨大。

在今天的动态增长的商业要求中，仿真模型的可用性是另一个最重要的问题。仿真模型的开发和测试消耗增加的时间量，并且开发的仿真模型专用于制造商。然而，为了满足市场要求，现有仿真软件无法达到期望。

当前有存在用于产生仿真模型的一些方法。这些方法被与任何可用仿真软件和工厂工程数据一起使用。然而，这些方法需要专家用户介入以创建仿真对象。在第一方法中，由可编程逻辑控制器（PLC）控制的元件具有唯一标识，因此从PLC程序检索元件的列表。还从PLC程序提取元件的关系，因为在连接的元件之间在PLC代码中存在参考。因此，受控系统的拓扑被合并在PLC程序中。控制逻辑包括结构化方法，因此变量和对象的关系被变换为仿真软件的语言。然而，这个方案依赖于生产数据库和PLC代码中可用的数据。在另一方法中，公开了用于自动模型产生机制的一组工作流程和用户角色。然而，在这个方案中，需要仿真专家。

考虑到以上情况，需要一种用于在云计算环境中提供仿真模型产生的改进的方法和系统。

发明内容

因此，本发明的目的在于提供一种用于在云计算环境中提供仿真模型产生的方法和系统。

通过一种用于在云计算环境中提供仿真模型产生的方法来实现本发明的目的。所述方法包括：从用户装置接收用于产生仿真模型的请求。所述请求包括与工厂环境中的资产关联的资产信息。资产信息包括资产简档数据，资产简档数据包括资产配置信息、资产物理块信息、测试数据集、资产警报等。在实施例中，资产包括服务器、机器人、交换机、自动化装置、可编程逻辑控制器（PLC）、人机接口（HMI）、输入输出模块、电机、阀、泵、致动器、传感器和其它工业装备（一个或多个）。在实施例中，工厂环境中的每个资产与简档（称为资产简档文件）关联。资产简档文件包括资产配置信息、资产规格信息、资产故障、资产警报等。资产简档文件被与来自用户装置的请求一起共享。

所述方法包括：基于接收的资产信息和云数据库中的预先存储的资产信息来产生与资产关联的仿真模型。

所述预先存储的资产信息对应于与工厂环境中的资产关联的资产信息的上一次接收的版本。所述预先存储的资产信息可对应于与资产关联的一个或多个预先存储的仿真模型、一个或多个预先存储的资产参数、历史资产信息和资产的样本数据集。