[发明专利]人群健康平台

权利要求书

1.一种系统，包括一个或多个计算机和存储指令的一个或多个存储装置，所述指令可操作为当由所述一个或多个计算机执行时，使得所述一个或多个计算机执行以下操作，包括：

接收限定多个健康传感器的数据；以及

基于所述数据生成应用程序逻辑，所述应用程序逻辑被配置为响应于一个用户输入而使得用户装置：

耦合到所述多个健康传感器，从而在所述用户装置和所述多个健康传感器中的每一个之间建立通信，以及

通过所述用户装置的接口向所述用户装置的用户提供指令，所述指令包括用于使用所述多个健康传感器进行健康测量的指令。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述操作还包括：(i)从所述用户装置获得健康测量数据，所述健康测量数据包括作为所述用户进行所述健康测量的结果而收集的数据，(ii)确定所述健康测量数据满足警报标准，以及(iii)响应于所述确定，向所述用户的健康护理提供者传输警报。

3.根据权利要求2所述的系统，其中所述操作还包括：

在传输所述警报之前，将所述警报分类为低优先级警报、中优先级警报或高优先级警报，并且其中向所述健康护理提供者传输所述警报包括：(i)向行为干预服务传输低优先级警报，(ii)向家庭健康服务传输中优先级警报，以及(iii)向所述用户的初级护理医生或紧急服务传输高优先级警报。

4.根据权利要求3所述的系统，其中向所述初级护理医生或所述紧急服务传输所述高优先级警报包括向所述初级护理医生或所述紧急服务传输升级报告。

5.根据权利要求4所述的系统，其中所述升级报告包括所述患者的所述病史数据和所述健康测量数据的子集。

6.根据权利要求3所述的系统，其中所述分类包括：

获得所述患者的病史数据；以及

使用经过训练的机器学习算法来处理所述健康测量数据和所述病史数据，以生成所述分类。

7.根据权利要求6所述的系统，其中所述训练的机器学习算法选自由以下组成的组：回归算法、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、聚类算法、决策树算法、随机森林或神经网络。

8.根据权利要求1所述的系统，其中接收限定所述多个健康传感器的数据包括从所述用户的初级护理医生接收向所述用户开出所述多个健康传感器的电子治疗计划。

9.根据权利要求1所述的系统，其中接收限定所述多个健康传感器的数据包括接收限定所述多个健康传感器的条形码的图像。

10.根据权利要求9所述的系统，其中所述条形码是QR码。

11.根据权利要求1所述的系统，其中所述多个健康传感器选自由以下组成的组：心率监测器、血压袖带、脉搏血氧计、体重秤、温度计和血糖仪。

12.根据权利要求1所述的系统，其中所述操作还包括接收所述多个健康传感器的顺序，并且其中所述应用程序逻辑被配置为提供用于按所述顺序进行所述健康测量的所述指令。

13.根据权利要求1所述的系统，其中生成所述应用程序逻辑包括从多个预限定配对程序为所述多个健康传感器中的每一个选择配对程序。

14.根据权利要求1所述的系统，其中生成所述应用程序逻辑包括从配置文件获得所述多个健康传感器中的每一个的通用唯一识别符。

15.根据权利要求1所述的系统，其中所述耦合包括扫描和识别由所述数据限定的所述多个健康传感器。

16.根据权利要求1所述的系统，其中所述应用程序逻辑还被配置为使得所述用户装置向所述多个健康传感器传输控制信号，以在所述健康测量期间控制所述多个健康传感器的操作。