[发明专利]为化学反应器生成控制设置

说明书

提供了关于使用生成性机器学习模型自主地控制一个或多个化学反应器的技术。例如，本文所述的一个或多个实施例可包括系统，该系统可包括可存储计算机可执行组件的存储器。该系统还可以包括处理器，其可操作地耦合到存储器，并且可以执行存储在存储器中的计算机可执行组件。计算机可执行组件可以包括模型组件，该模型组件可以基于关于过去化学反应器操作的训练数据来构建生成性机器学习模型。生成性机器学习模型可以生成用于聚合物的实验发现的推荐化学反应器控制设置。

技术领域

本发明涉及为一个或多个化学反应器生成一个或多个控制设置，并且更具体地涉及使用一个或多个生成性机器学习模型来生成一个或多个推荐的化学反应器控制设置和/或自主地控制一个或多个化学反应器。

背景技术

本发明涉及为一个或多个化学反应器生成一个或多个控制设置，并且更具体地涉及使用一个或多个生成性机器学习模型来生成一个或多个推荐的化学反应器控制设置和/或自主地控制一个或多个化学反应器。

发明内容

以下呈现发明内容以提供对本发明的一个或多个实施例的基本理解。本发明内容不旨在标识关键或重要元素，或描绘特定实施例的任何范围或权利要求的任何范围。其唯一目的是以简化形式呈现概念，作为稍后呈现的具体实施方式的序言。在本文所描述的一个或多个实施例中，描述了可以促进使用一个或多个生成性机器学习模型来生成一个或多个推荐的化学反应器控制设置的系统、计算机实现的方法、装置和/或计算机程序产品。

根据本发明的实施例，提供了一种系统。该系统可以包括可以存储计算机可执行组件的存储器。该系统还可以包括处理器，其可操作地耦合到存储器，并且可以执行存储在存储器中的计算机可执行组件。计算机可执行组件可以包括模型组件，该模型组件可以基于关于过去化学反应器操作的训练数据来构建生成性机器学习模型。生成性机器学习模型可以生成用于聚合物的实验发现的推荐化学反应器控制设置。

根据一个实施例，提供了一种计算机实施的方法。该计算机实现的方法可以包括：由操作地耦合到处理器的系统基于关于过去化学反应器操作的训练数据来生成生成性机器学习模型。生成性机器学习模型可以生成用于聚合物的实验发现的推荐化学反应器控制设置。

根据本发明的实施例，提供了一种用于控制化学反应器的计算机程序产品。该计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质具有随其体现的程序指令。程序指令可以是处理器可执行的，以使得处理器：由可操作地耦合到处理器的系统基于关于过去化学反应器操作的训练数据生成生成性机器学习模型。生成性机器学习模型可以生成用于聚合物的实验发现的推荐化学反应器控制设置。

附图说明

图1是根据本发明实施例的示例系统的框图，该系统可以收集关于一个或多个过去化学反应器操作的操作数据。

图2是根据本发明的实施例的示例性系统的框图，该系统可以构建一个或多个生成性机器学习模型以确定用于一种或多种聚合物的实验发现的一个或多个推荐的化学反应器设置的。

图3是根据本发明的实施例的示例性可变自编码器模型的图，该模型可以由一个或多个系统生成以确定用于一种或多种聚合物的实验发现的一种或多种推荐的化学反应器设置。

图4是根据本发明的实施例的示例性增益对抗网络模型的图，该模型可以由一个或多个系统生成以确定用于一种或多种聚合物的实验发现的一个或多个推荐的化学反应器设置。

图5是根据本发明的实施例的的示例系统的框图，该系统可以基于一个或多个推荐的化学反应器设置来操作一个或多个化学反应器。

图6是根据本发明的实施例的示例性系统的框图，该系统能够如由生成性机器学习模型生成的一个或多个推荐的化学反应器控制设置所指示的那样测量和/或检测由一个或多个化学反应器合成的一种或多种聚合物的一个或多个特征。