[发明专利]具有阻抗信号处理功能的医学分析设备在审
申请号: | 202080030889.1 | 申请日: | 2020-04-24 |
公开(公告)号: | CN113811881A | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | P·塔拉科纳;D·伊塞贝;S·门德斯;F·尼库 | 申请(专利权)人: | 奥里巴ABX股份有限公司;法国国家科学研究中心;蒙彼利埃大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市路盛律师事务所 11326 | 代理人: | 何娇;陈静 |
地址: | 法国蒙*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 具有 阻抗 信号 处理 功能 医学 分析 设备 | ||
1.一种具有细胞阻抗信号处理功能的医学分析设备,所述医学分析设备包括存储器(4),所述存储器被设置为接收脉冲数据集,每个脉冲数据集包括每次与时间标记相关联的阻抗值数据,这些数据共同代表当细胞通过极化开口时测得的细胞阻抗值的曲线;计算器(6),所述计算器被设置为通过确定旋转值来处理脉冲数据集,所述旋转值指示所述细胞是否在其通过所述极化开口期间经历了旋转,通过所述细胞已经获得了所述脉冲数据集;以及分类器(8),所述分类器被设置为向所述计算器(6)提供给定的脉冲数据集,并使用产生的旋转值将给定的脉冲数据集分类至旋转脉冲数据集组(10)或无旋转脉冲数据集组(12)中。
2.根据权利要求1所述的设备,其中,所述计算器(6)被设置为通过以下方式处理脉冲数据集:
-确定所述脉冲数据集的最大阻抗值,
-通过将所述最大阻抗值乘以在范围[0.7;0.95]内选定的上系数,通过在所述脉冲数据集中确定所述脉冲数据集中的相关阻抗值等于所述上阻抗值的所述时间标记,并且通过计算与这些时间标记之间的所述最大持续时间相对应的上持续时间,从而计算上阻抗值,
-通过将所述最大阻抗值乘以在范围[0.1;0.6]内选定的下系数,通过在所述脉冲数据集中确定所述脉冲数据集中的相关阻抗值等于所述下阻抗值的所述时间标记,并且通过计算与这些时间标记之间的所述最大持续时间相对应的下持续时间,从而计算下阻抗值,
-返回由所述上持续时间和所述下持续时间计算所得比率确定的旋转值。
3.根据权利要求2所述的设备,其中,所述上系数在范围[0.8;0.9]内选定。
4.根据权利要求2或3所述的设备,其中,所述下系数在范围[0.3;0.6]内选定。
5.根据权利要求2所述的设备,其中,所述上系数等于0.875,所述下系数等于0.5。
6.根据权利要求2至5中任一项所述的设备,其中,所述计算器(6)返回旋转值,所述旋转值等于所述上持续时间除以所述下持续时间,并且其中,所述分类器(8)被设置将所述旋转值严格小于0.45的脉冲数据集分类至所述旋转脉冲数据集组,并且将所述旋转值大于0.45的脉冲数据集分类至所述无旋转脉冲数据集组。
7.根据权利要求1所述的设备,其中,所述计算器(6)是神经网络,一方面包括转换器(14),所述转换器(14)被设置为处理脉冲数据集以使其适应神经网络的处理,被设置为使所述时间标记和阻抗值无量纲并且将所述无量纲数据重新采样为用于所述神经网络的选定数量的阻抗值,并且,另一方面包括所述多层感知器(16),对于所述多层感知器(16)包括输入层、至少一个隐藏层以及输出层来确定旋转值,输入层包括来自转换器(14)所执行的所述重新采样的每个值的输入。
8.根据权利要求7所述的设备,其中,所述输入层还包括接收由所述转换器(14)处理的所述脉冲数据集的所述宽度的输入。
9.根据权利要求7或8所述的设备,其中,所述多层感知器(16)包括包含20个神经元的隐藏层,并且,这些神经元的激活函数是S型函数。
10.根据权利要求7至9中任一项所述的设备,其中,所述多层感知器(16)在误差梯度反向传播之后通过随机梯度下降进行训练,所述训练误差根据基于所述均方根误差的成本函数计算,并且对于关联的脉冲数据集具有的细胞定向大于对于所述脉冲数据集的阻抗值中的所述最大阻抗值的0.3rad时所对应的输入,输出设置为0,否则设置为1。
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