[发明专利]事件驱动脉冲卷积神经网络

权利要求书

1.一种脉冲卷积神经网络(1)，包括多个层(10，10'，10”)，每一层包括：

内核模块(110)，被配置为以事件驱动的方式存储和处理至少一个卷积核(410)的内核值；

神经元模块(120)，被配置为以事件驱动的方式存储并更新所述脉冲卷积神经网络(1)中神经元的神经元状态，并输出由更新的神经元(420)产生的输出脉冲事件(150)；

内存映射器(130)，被配置为通过与至少一个卷积核(410)的卷积来确定来自源层(10')的输入脉冲事件(140)所投射的神经元(420)，并且其中所确定的神经元(420)的神经元状态将用至少一个卷积核(410)的适用内核值更新，其中，内存映射器(130)被配置为以事件驱动的方式处理输入的脉冲事件。

2.根据权利要求1所述的事件驱动脉冲卷积神经网络，其中，内核模块(110)包括连接到关联的内核存储器(112)的内核接口(111)；其中，关联的内核存储器(112)被配置为在内核地址中存储至少一个卷积核(110)，尤其是多个卷积核(410)，的内核值，其中卷积核模块(110)与神经元模块(120)电连接。

3.根据权利要求1和2所述的事件驱动脉冲卷积神经网络，其中所述内存映射器(130)与内核模块(110)，尤其是与内核接口(111)，电连接，其中所述内存映射器(110)被配置和布置为

a)从脉冲卷积神经网络(1)的源层(10')接收输入脉冲事件(140)，输入脉冲事件(140)包括源层中神经元坐标(421)的信息，并响应接收到的输入脉冲事件(140)

b)确定接收的输入脉冲事件(140)与至少一个卷积核(110)完成卷积后所投射的神经元坐标(422)和对应的神经元(420)的神经元地址；

c)通过相应的内核地址确定内核坐标(411)，所述内核地址是适用于所确定的神经元地址对应的神经元状态的内核值的地址，其中，所确定的神经元地址对应的神经元状态通过适用的内核值更新；

d)向内核模块(110)，尤其是向内核接口(111)，提供确定的内核地址，尤其是确定的神经元地址。

4.根据权利要求4所述的事件驱动脉冲卷积神经网络，其中所述内核模块(110)被配置和布置为接收所确定的内核地址，并将存储在所确定的内核地址处的适用内核值，尤其是根据确定的神经元地址，提供给所述神经元模块(120)。

5.根据前述权利要求任一所述的事件驱动脉冲卷积神经网络，其中所述神经元模块(120)被配置和布置为

a)接收确定的神经元地址(142n)和适用的内核值(142k)；

b)对于每个接收到的神经元地址(142n)，基于适用的内核值(142k)，为神经元(420)确定更新后的神经元状态；

c)为更新的神经元(420)输出达到至少一个预设阈值(502)的输出脉冲事件(150)。

6.根据前述权利要求任一所述的事件驱动脉冲卷积神经网络，其中所述内存映射器(130)被配置为对于每个接收的输入脉冲事件(140)确定至少一个输出特征图(430)，所述输出特征图(430)由分配给所述输出特征图(430)的神经元组成，其中输出特征图(430)的数量等于当前层(10)中卷积核(410)的数量。

7.根据前述权利要求任一所述的事件驱动脉冲卷积神经网络，其中每一层(10，10')还包括偏置模块(160)，其包括偏置存储器(162)和尤其是，连接到偏置存储器(162)的偏置接口(161)；其中所述偏置存储器(162)，被配置为在偏置地址中存储偏置值；其中所述偏置模块(160)，连接到神经元模块(120)；且其中偏置模块(160)被配置为尤其是，向神经元模块(120)提供预定义时间间隔的偏置值；其中神经元模块(120)被配置为基于接收到的偏置值更新至少一个输出特征图(430)中所有神经元的神经元状态。