[发明专利]用于监控铣削工艺的方法和装置在审

专利信息
申请号: 202080026454.X 申请日: 2020-03-24
公开(公告)号: CN113678076A 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 亨宁·奥克森费尔德;莉亚姆·佩蒂格鲁;托尔斯滕·赖曼 申请(专利权)人: 西门子股份公司
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02;G05B19/042;G05B19/418;G05B19/4065;B23Q17/00;G06N3/02
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 沈敬亭
地址: 德国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 监控 铣削 工艺 方法 装置
【说明书】:

一种用于监控电路板的铣削工艺的方法,该方法具有以下步骤:(a)在铣削工艺期间检测(S1)铣床(1)的铣头(2)的旋转速度和铣床(1)的至少一个另外的运行参数;其中,另外的运行参数是用于运行铣床的供电电流,和(b)通过训练过的学习算法来评估(S2)检测到的旋转速度和检测到的运行参数,以识别在铣削工艺期间的异常。

技术领域

本发明涉及用于优选借助人工智能监控铣削工艺的方法和装置。

背景技术

专利申请US 2016/091393 A1描述了一种用于在生产厂中预告和规划的方法或系统。为了检测刀具磨损,在此还监控主轴的性能。为了补偿刀具磨损,提高主轴的性能并由此提高主轴的转动速度。在此,推断主轴性能的长期趋势以预告剩余使用寿命。

专利申请US 2007/088550 A1描述了一种用于机器的预告性维护的方法。为此目的,检测涉及机器运行的数据,即例如振动、速度或电流。从所述数据中产生所谓的特征,以预告故障。

专利申请US 2004/179915 A1描述了一种机床。为了分析机床的表现,在那里检测被称作为签名参量的信号,并且用作为人工神经网络的输入参量。

专利US 8 781 982 B1描述了一种用于确定剩余使用寿命的方法和装置。为此,将运行数据馈入人工神经网络中。运行数据能够是振动数据、声学数据和加速度数据。

铣削通常是用于制造具有几何确定的造型的工件的切削加工方法。在铣削时,通过铣削刀具或铣头以高速围绕其自身轴线旋转,同时铣削刀具自身驶过工件处的待制造的轮廓,或者工件相应地相对于铣头运动来移除材料。铣床能够用于铣削不同的工件,特别是也用于铣削电路板(Print Circuit Boards印刷电路板)。例如,能够通过铣削建立电路板的导体线路面之间的分界线。在铣削工艺期间,能够形成大量粉尘,使得铣削主轴能够在一定的运行时间之后卡住。在常规的铣床中,在出现相应的故障、例如阻挡铣削主轴之后才探测到这种故障或失效。在铣削工艺期间铣床的失效能够导致待制造的物体的加工工艺的显著延迟。此外,在所述制造步骤中未制成的工件在许多情况下展现为次品并且不能够继续处理该工件。在运转的制造工艺期间,铣床的停顿需要无延迟地投入维护人员或服务技术人员以实施维护措施或维修措施。在许多情况下,这种服务技术人员不是立即赶到而是必须应请求前来。这能够导致工厂内整个生产线的暂时停止。

发明内容

因此,本发明的目的是实现一种用于监控铣削工艺的方法和装置,该方法和装置在早期预测基于相关的铣床的可能的失效,使得能够及时采取应对措施。

根据本发明,所述目的根据本发明的第一方面通过具有在权利要求1中给出的特征的用于监控铣削工艺的方法来实现。

因此,本发明实现了一种用于监控铣削工艺的方法,该方法具有以下步骤:

在铣削工艺期间检测铣床的铣头的旋转速度和铣床的至少一个另外的运行参数;和

在铣削工艺期间,通过训练过的学习算法来评估检测到的旋转速度和检测到的运行参数,以用于识别异常。

借助根据本发明的方法,能够显着提高铣床的生产率。防止铣床的不期望的停顿时间。因此,能够避免在铣削工艺期间铣床的失效。此外,能够提高在铣削工艺中制造的产品或中间产品的质量。对机床、特别是铣床的功能的监控、特别是技术测试也是必需的,以便识别不利于安全的状态。此外,监控能够用于评估铣床的剩余使用寿命。因此,通过这种监控,能够避免计划外的停顿,并能够实现铣床的更长时间的运行。

在根据本发明的方法的一个可行的实施方式中,另外的运行参数具有用于运行铣床的供电电流。

该运行参数提供如下优点,即能够相对简单地以低的技术耗费来检测运行参数。

在根据本发明的方法的另一可行的实施方式中,在识别到异常后,给铣床的操作员生成提示并实时显示在铣床的显示单元上。

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