[发明专利]检测和测量打鼾

说明书

在电子设备的用户被确定为睡着时，本文中所描述的方法可以使用至少一个麦克风捕获音频信号。可以从所述音频信号确定至少一个音频帧。所述至少一个音频帧表示由所述至少一个麦克风在某个时间段内检测到的频率频谱。可以确定与所述至少一个音频帧相关联的一个或多个声音。可以生成睡眠相关信息。所述信息将所述一个或多个声音标识为潜在的睡眠中断源。

技术领域

本技术涉及可穿戴设备领域。更具体地，本技术涉及用于收集和处理生物特征数据的技术。

背景技术

可穿戴电子设备在消费者中越来越受欢迎。可穿戴电子设备可以使用各种传感器跟踪用户的活动。可以对从这些传感器捕获的数据进行分析，以向用户提供信息，该信息可以帮助用户维持健康的生活方式。为了确定关于用户活动的信息，传统的可穿戴电子设备收集活动数据并且对该数据进行计算，诸如在设备上、远程地(例如，在服务器环境中)或两者的组合。

发明内容

本技术的各个实施例可以包括系统、方法和非暂时性计算机可读介质，其被配置为在电子设备的用户被确定为睡着时使用至少一个麦克风捕获音频信号。可以从音频信号确定至少一个音频帧，其中，至少一个音频帧表示由至少一个麦克风在一段时间内检测到的频率频谱。可以确定与至少一个音频帧相关联的一个或多个声音。可以生成睡眠相关信息，其中，信息将一个或多个声音标识为潜在的睡眠中断源。

在一些实施例中，确定与至少一个音频帧相关联的一个或多个声音进一步包括：至少部分地基于将由至少一个音频帧表示的频率频谱与一个或多个声音相关的机器学习模型来确定描述一个或多个声音的信息。

在一些实施例中，系统、方法和非暂时性计算机可读介质还可以被配置为：基于由至少一个音频帧表示的频率频谱来提取特征集；向机器学习模型提供特征集；以及从机器学习模型获得描述一个或多个声音的信息。

在一些实施例中，特征集至少包括梅尔频率倒谱系数(MFCC)，其描述由至少一个音频帧表示的频率频谱。

在一些实施例中，确定与至少一个音频帧相关联的一个或多个声音进一步包括：确定一个或多个声音的一个或多个源，并且在生成的睡眠相关信息中标识一个或多个声音的一个或多个源。

在一些实施例中，与至少一个音频帧相关联的一个或多个声音是在音频信号正被捕获时确定的。

在一些实施例中，系统、方法和非暂时性计算机可读介质还可以被配置为在确定与至少一个音频帧相关联的一个或多个声音后丢弃至少一个音频帧。

在一些实施例中，用于捕获音频信号的至少一个麦克风被包括在电子设备或与电子设备分开的计算设备中的一个或两个中。

在一些实施例中，系统、方法和非暂时性计算机可读介质还可以被配置为通过电子设备或与电子设备分开的计算设备可以访问的界面来提供生成的睡眠相关信息。

在一些实施例中，界面提供一个或多个选项，其用于可听见地重播与一个或多个声音相关联的至少一个音频帧。

在一些实施例中，睡眠相关信息提供以下一项或多项：用户被确定为在睡觉的总时间、用户被确定为醒着的一个或多个时间段、或用户被确定为在打鼾的一个或多个时间段。

在一些实施例中，睡眠相关信息提供以下一项或多项：用户在打鼾的总时间、用户在打鼾的时间相对于用户被确定为在睡觉的总时间的百分比、或用户在打鼾的时间相对于用户被确定为在睡眠的总时间的百分比范围。

在一些实施例中，睡眠相关信息提供基于打鼾强度确定用户在打鼾的一个或多个时间段的分类。

在一些实施例中，该分类将用户被确定为在打鼾的所述一个或多个时间段标记为第一级打鼾、第二级打鼾或第三级打鼾。

在一些实施例中，睡眠相关信息标识用户被确定为醒着的一个或多个时间段与被标识为潜在的睡眠中断源的一个或多个声音之间的相关性。