[发明专利]用于找出并标识网络中的计算节点的系统和方法

说明书

本发明涉及一种用于找出并标识网络（200）中的计算节点（N）的系统（100）。所述系统（100）包括：具有多个计算节点（220,240,260,... Z）的网络（200），所述计算节点借助于通信连接（600）来彼此连接并且构造为执行一个或多个软件应用程序（400）的工作负载；和至少一个规划模块（300）。所述规划模块（300）包含至少一个具有测试代码（550）的探针（500）并且构造为将具有所述测试代码（550）的探针（500）发送给所述网络（200）的计算节点（220,240,260,...,N），用于测试所述计算节点（220,240,260,...,N）的特性。所述测试代码（550）构造为：鉴于所述计算节点（220,240,260,...,N）的用于执行至少一个软件应用程序（400）的特定工作负载的能力方面对所述计算节点的特性进行测试；并且向所述规划模块（300）报告测试结果。所述规划模块（300）构造为：基于所述测试代码（550）的测试结果来选择一个或多个计算节点（N），以执行至少一个软件应用程序（400）的工作负载；并且在所选择的计算节点上开始执行所述至少一个软件应用程序（400）的工作负载。

技术领域

本发明涉及一种用于找出并标识网络中的计算节点的系统和方法。

背景技术

雾计算或者雾联网，也称为雾化（Fogging），是一种架构，该架构使用边缘设备，以便在本地并且经由因特网骨干来实施极大部分的计算、存储、通信。不仅云计算（Cloud-Computing）而且雾计算也向最终用户和工业使用者提供存储、应用和数据。然而，雾计算更接近最终用户并且具有更大的地理上的分布。

雾计算包括在最终用户控制的设备和系统上或者在最终用户控制的设备和系统附近对通信资源和服务、计算资源和服务以及存储资源和服务的分布。雾计算不是替代品，而是对云计算的补充。

在雾/边缘计算环境中，计算工作负载（Workloads）被分布到适合的计算节点上，在这些计算节点上执行这些计算工作负载。在汽车领域，应用示例例如是用于自主行驶的行驶辅助系统和计算机系统，在医疗领域，应用示例是在医院内以及在医生诊所内的大量诊断仪器，在工业生产领域，应用示例是装配线和诸如CNC机器这样的制造机器。

然而，由于计算节点拥有不同特性，诸如不同的处理器和存储能力，所以问题常常在于标识并找到一个或多个适合于特定应用的计算节点。

到目前为止，通过如下方式来标识适合的计算节点：由开发人员和操作人员手动规定计算节点的特性以及工作负载（workload）的特征。处理系统依据计算节点的这些特性来标识适合于给定的工作负载的计算节点，其中要么识别这些计算节点的特性和能力的子集要么识别这些计算节点的特性和能力的整个集合。如果针对计算任务找到了计算节点，则该计算节点也被使用。然而，并不为了优化整个网络或计算集群的负荷和/或实现对于相应的工作负载来说更好或更快的处理而检查是否可能有更适合的计算节点可供使用。

出版文献US 2014/196054 A1描述了一种针对一个或多个计算机节点输出指令以实施经缩短的性能测量的方法，以便确定在自身上执行计算的一个或多个计算节点的数目是否足够。

出版文献US 2018/129495 A1描述了一种用于管理软件的方法。为了执行软件，通过管理器来发送具有特定要求的请求，借此应该确定对于执行该软件来说最佳的计算机设备。在选择最佳计算机设备之后，将该软件发送给所选择的计算机设备用于处理。

发明内容

现在，本发明所基于的任务在于：说明一种用于可靠地标识并选择网络或计算集群中的计算节点的系统和方法，该系统和该方法以高可靠性和安全性而出众而且能够实现网络系统的经改善的资源规划和利用并且借此能够实现这些网络系统的优化。

按照本发明，该任务鉴于系统方面通过专利权利要求1的特征来被解决并且鉴于方法方面通过专利权利要求7的特征来被解决。其它的权利要求涉及本发明的优选的设计方案。