[发明专利]点云压缩的方法和装置在审
申请号: | 202080017773.4 | 申请日: | 2020-02-28 |
公开(公告)号: | CN113519163A | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
发明(设计)人: | 阿拉什·沃索基;芮世薰;刘杉 | 申请(专利权)人: | 腾讯美国有限责任公司 |
主分类号: | H04N19/61 | 分类号: | H04N19/61;H04N19/136;H04N19/91;H04N19/176;G06T7/50;G06T3/40 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 焦方佼;王琦 |
地址: | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 压缩 方法 装置 | ||
1.一种点云解压缩的方法,其特征在于,包括:
处理器从已编码比特流中解码点云的预测信息;
根据从所述已编码比特流中解码的所述点云的几何图像,所述处理器重建几何重建云;
所述处理器将滤波器应用于,除了面片的边界样本之外,所述几何重建云中所述面片内至少一个几何样本,以生成平滑的几何重建云;以及,
根据所述平滑的几何重建云,所述处理器重建所述点云的点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
所述处理器选择所述面片内的区域,其中,所述区域的高频率分量水平高于阈值水平。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
所述处理器选择所述面片内的区域,其中,所述区域的运动内容水平高于阈值水平。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,进一步包括:
根据所述几何重建云的深度值,所述处理器检测所述面片内的边缘。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,进一步包括:
根据所述几何图像中相应像素的运动信息,所述处理器选择所述面片内的点。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测信息包括标志,其中,所述标志指示在所述点云的面片内应用选择性平滑。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预测信息指示在面片内选择点的特定算法。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述预测信息包括所述特定算法的参数。
9.一种点云压缩方法,其特征在于,包括:
处理器压缩与点云相关联的几何图像;
根据所述点云的已压缩的几何图像,所述处理器重建几何重建云;
所述处理器将滤波器应用于,除了面片的边界样本之外的,所述几何重建云的所述面片内的至少一个几何样本,以生成平滑的几何重建云;以及,
根据所述平滑的几何重建云,所述处理器生成所述点云的纹理图像。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,进一步包括:
所述处理器选择所述面片内的区域,其中,所述区域的高频率分量水平高于阈值水平。
11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,进一步包括:
所述处理器选择所述面片内的区域,其中,所述区域的运动内容水平高于阈值水平。
12.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,进一步包括:
根据所述几何重建云的深度值,所述处理器检测所述面片内的边缘。
13.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,进一步包括:
根据所述几何图像中相应像素的运动信息,所述处理器选择所述面片内的点。
14.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,进一步包括:
在已压缩点云的已编码比特流中包括一个标志,其中,所述标志指示在所述点云的面片内应用选择性平滑。
15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,进一步包括:
在所述已压缩点云的已编码比特流中包括一个指示符,其中,所述指示符指示在所述面片内选择点以应用选择性平滑的特定算法。
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