[发明专利]点云压缩的方法和装置在审

专利信息
申请号: 202080017773.4 申请日: 2020-02-28
公开(公告)号: CN113519163A 公开(公告)日: 2021-10-19
发明(设计)人: 阿拉什·沃索基;芮世薰;刘杉 申请(专利权)人: 腾讯美国有限责任公司
主分类号: H04N19/61 分类号: H04N19/61;H04N19/136;H04N19/91;H04N19/176;G06T7/50;G06T3/40
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 焦方佼;王琦
地址: 美国加利福尼亚州*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 压缩 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种点云解压缩的方法,其特征在于,包括:

处理器从已编码比特流中解码点云的预测信息;

根据从所述已编码比特流中解码的所述点云的几何图像,所述处理器重建几何重建云;

所述处理器将滤波器应用于,除了面片的边界样本之外,所述几何重建云中所述面片内至少一个几何样本,以生成平滑的几何重建云;以及,

根据所述平滑的几何重建云,所述处理器重建所述点云的点。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:

所述处理器选择所述面片内的区域,其中,所述区域的高频率分量水平高于阈值水平。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:

所述处理器选择所述面片内的区域,其中,所述区域的运动内容水平高于阈值水平。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,进一步包括:

根据所述几何重建云的深度值,所述处理器检测所述面片内的边缘。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,进一步包括:

根据所述几何图像中相应像素的运动信息,所述处理器选择所述面片内的点。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测信息包括标志,其中,所述标志指示在所述点云的面片内应用选择性平滑。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预测信息指示在面片内选择点的特定算法。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述预测信息包括所述特定算法的参数。

9.一种点云压缩方法,其特征在于,包括:

处理器压缩与点云相关联的几何图像;

根据所述点云的已压缩的几何图像,所述处理器重建几何重建云;

所述处理器将滤波器应用于,除了面片的边界样本之外的,所述几何重建云的所述面片内的至少一个几何样本,以生成平滑的几何重建云;以及,

根据所述平滑的几何重建云,所述处理器生成所述点云的纹理图像。

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,进一步包括:

所述处理器选择所述面片内的区域,其中,所述区域的高频率分量水平高于阈值水平。

11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,进一步包括:

所述处理器选择所述面片内的区域,其中,所述区域的运动内容水平高于阈值水平。

12.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,进一步包括:

根据所述几何重建云的深度值,所述处理器检测所述面片内的边缘。

13.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,进一步包括:

根据所述几何图像中相应像素的运动信息,所述处理器选择所述面片内的点。

14.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,进一步包括:

在已压缩点云的已编码比特流中包括一个标志,其中,所述标志指示在所述点云的面片内应用选择性平滑。

15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,进一步包括:

在所述已压缩点云的已编码比特流中包括一个指示符,其中,所述指示符指示在所述面片内选择点以应用选择性平滑的特定算法。

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