[发明专利]放大图像的捕获和存储

权利要求书

1.一种成像系统，包括：

显微镜，所述显微镜用于生成组织样品的关注区域的放大图像；

相机，所述相机用于捕获和存储由所述显微镜生成的所述放大图像；

存储器，所述存储器存储有定义多个机器学习检测模型的数据，其中每个机器学习检测模型被配置为处理组织样品的关注区域的放大图像，以生成定义所述组织样品的细化关注区域的数据，并且其中每个机器学习检测模型与递增放大级别序列中的相应放大级别相关联，并且被专用于处理相关联的所述放大级别下的放大图像，以作为在包括相关联的所述放大级别下的放大图像的相应一组训练示例上进行训练的结果；以及

控制器，所述控制器被配置为针对递增放大级别序列中的每个放大级别进行以下操作：

以当前的放大级别对所述组织样品的一个或多个关注区域进行成像，包括针对每个关注区域进行以下操作：

使用所述显微镜以所述当前的放大级别生成所述组织样品的所述关注区域的放大图像；

使用所述相机以所述当前的放大级别捕获和存储所述组织样品的所述关注区域的所述放大图像；以及

基于所述当前的放大级别下的所述组织样品的所述关注区域的所述放大图像来生成定义一个或多个细化关注区域的数据,包括：使用与所述当前的放大级别相关联的所述机器学习检测模型处理所述当前的放大级别下的所述组织样品的所述关注区域的所述放大图像，以生成定义所述一个或多个细化关注区域的所述数据，其中每个细化关注区域对应于所述组织样品的所述关注区域的适当子集，并且其中所述组织样品的所述细化关注区域提供将要以所述递增放大级别序列中的下一个放大级别进行成像的所述关注区域。

2.如权利要求1所述的系统，其中所述检测模型被配置为生成定义对应于所述组织样品的预测为癌变的部分的细化关注区域的数据。

3.如权利要求1所述的系统，其中所述检测模型包括一个或多个神经网络。

4.如权利要求1所述的系统，其中使用所述显微镜以所述当前的放大级别生成所述组织样品的所述关注区域的放大图像包括调整：(i)所述显微镜的载物台的位置，(ii)所述显微镜的放大设定，或者(iii)上述两者，以使得所述显微镜以所述当前的放大级别生成所述组织样品的所述关注区域的放大图像。

5.一种由一个或多个数据处理设备执行的方法，所述方法包括针对递增放大级别序列中的每个放大级别进行以下操作：

以当前的放大级别对组织样品的一个或多个关注区域成像，包括针对每个关注区域进行以下操作：

使用显微镜以所述当前的放大级别生成所述组织样品的所述关注区域的放大图像；

使用相机以所述当前的放大级别捕获和存储所述组织样品的所述关注区域的所述放大图像；以及

基于所述当前的放大级别下的所述关注区域的所述放大图像来生成定义一个或多个细化关注区域的数据，包括：使用与所述当前的放大级别相关联的机器学习检测模型处理所述当前的放大级别下的所述组织样品的所述关注区域的所述放大图像，以生成定义所述一个或多个细化关注区域的所述数据，其中与所述当前的放大级别相关联的所述机器学习检测模型被专用于处理所述当前的放大级别下的放大图像，以作为在包括所述当前的放大级别下的放大图像的相应一组训练示例上进行训练的结果，

其中每个细化关注区域对应于所述组织样品的所述关注区域的适当子集，并且

其中所述组织样品的所述细化关注区域提供将要以所述递增放大级别序列中的下一个放大级别进行成像的所述关注区域。

6.如权利要求5所述的方法，其中所述检测模型被配置为生成定义对应于所述组织样品的预测为癌变的部分的细化关注区域的数据。

7.如权利要求5所述的方法，其中所述检测模型包括一个或多个神经网络。

8.如权利要求5所述的方法，其中使用所述显微镜以所述当前的放大级别生成所述组织样品的所述关注区域的放大图像包括调整：(i)所述显微镜的载物台的位置，(ii)所述显微镜的放大设定，或者(iii)上述两者，以使得所述显微镜以所述当前的放大级别生成所述组织样品的所述关注区域的放大图像。