[发明专利]刀具选定方法及装置，以及刀具路径生成方法

说明书

一种刀具选定方法及装置，以及刀具路径生成方法，刀具选定方法具备如下的步骤：对多个已知的加工物的各个算出基于多个加工面的形状的特征量，对多个已知的加工物的各个分配从包括多个刀具在内的刀具列表之中预先选定为适合于对多个加工面进行加工的1个主要刀具的步骤；对多个已知的工件，将特征量作为输入并将主要刀具作为输出执行机械学习的步骤；相对于对象加工物算出特征量的步骤；和将对象加工物的特征量作为输入使用，基于机械学习的结果从刀具列表之中相对于对象加工物选定主要刀具的步骤。

技术领域

本申请涉及一种刀具选定方法及装置，以及刀具路径生成方法。

背景技术

在机床的技术领域中，提出了用于选定在加工中使用的刀具的各种各样的技术。例如，专利文献1的加工关联信息生成装置，对某个工序的加工模型的数据进行解析，对相互交叉的2面提取交叉部的R尺寸。决定提取的R尺寸之中的最小的R尺寸，并基于决定的R尺寸决定可在该工序中使用的刀具直径(最小的R尺寸以下)。基于包括决定的刀具直径在内的信息检索数据库，提取可在该工序中使用的刀具。

另外，例如，专利文献2的加工信息作成装置，相对于具有L字部或者槽等的工件，使用CAD数据，从仿真得到在使用某个特定的刀具时在L字部或者槽中产生的切削剩余量，进而作成该切削剩余量的数学公式模型。具有与得到的数学公式模型的次数及常数接近的次数及常数的加工事例可从加工事例数据库中检索。与检索的加工事例的刀具信息接近的刀具可从刀具数据库中检索。

【在先技术文献】

【专利文献】

【专利文献1】日本特开2002－189510号公报

【专利文献2】日本专利第4272206号公报

发明内容

发明所要解决的课题

在专利文献1的装置中，基于提取的R尺寸之中的最小的R尺寸选定刀具。在此情况下，因为由具有与最小的R尺寸对应的小的直径的刀具对加工物进行加工，所以存在加工时间变长的危险。因此，对于一些用户来说，存在选定的刀具不一定是按照用户的意向(例如，加工时间短，成本低等)的可能性。另外，在专利文献1的装置中，也可以考虑对每个交叉部都基于提取的R尺寸选定刀具。在此情况下，存在刀具根数增加，刀具更换时间及刀具成本增加的可能性。

另外，在专利文献2的装置中，基于从仿真得到的切削剩余量选定刀具。但是，如果仅考虑切削剩余量，则存在选定的刀具不一定是按照用户的意向的可能性。另外，在加工事例数据库的检索中使用的算法是固定的，如果变更算法，则存在需要时间劳力及技巧的可能性。

本发明以提供一种可选定按照用户的意图的刀具选定方法及装置为目的。另外，本发明以提供一种用于生成这样选定的刀具的移动路径的刀具路径生成方法为目的。

为了解决课题的手段

本公开的一方式是一种刀具选定方法，其选定为了对具有多个加工面的加工物进行加工而使用的刀具，其中，具备如下的步骤：对多个已知的加工物的各个算出基于多个加工面的形状的1个或者多个特征量，对上述多个已知的加工物的各个分配了从包括多个刀具在内的刀具列表之中预先选定为适合于对上述多个加工面进行加工的1个主要刀具的步骤；对上述多个已知的工件，将上述特征量作为输入并将上述主要刀具作为输出执行机械学习的步骤；相对于对象加工物算出上述特征量的步骤；和将上述对象加工物的上述特征量作为输入使用，基于上述机械学习的结果从上述刀具列表之中相对于上述对象加工物选定主要刀具的步骤。