[发明专利]一种图像处理系统和方法

权利要求书

1.一种图像处理方法，在至少一台机器上实现，每台机器具有至少一个处理器和至少一个存储设备，其特征在于，包括：

通过对由图像获取设备生成的图像数据进行滤波以生成初始图像；

基于第一目标函数，对所述初始图像执行第一迭代操作以生成中间图像，所述第一目标函数包括第一项、第二项和第三项，所述第一项与所述中间图像和所述初始图像之间的第一差值相关联，所述第二项与所述中间图像的连续性相关联，所述第三项与所述中间图像的稀疏性相关联；以及

基于第二目标函数，对所述中间图像执行第二迭代操作以生成目标图像，所述第二目标函数与所述图像获取设备的系统矩阵以及所述中间图像和所述目标图像之间的第二差值相关联。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像数据进行滤波包括：

通过对所述图像数据执行维纳反滤波来对所述图像数据进行滤波。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一迭代操作是用于最小化所述第一目标函数的操作。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一项包括与所述中间图像的图像保真度相关联的第一权重因子。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一项还包括所述第一差值的L-2范数。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二项包括所述中间图像的海森矩阵。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三项包括与所述中间图像的所述稀疏性相关联的第二权重因子。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第三项还包括所述中间图像的L-1范数。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二迭代操作是用于最小化所述第二目标函数的操作。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二迭代操作包括迭代反卷积。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二差值包括所述中间图像与所述目标图像乘以所述系统矩阵之间的第三差值。

12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述第二目标函数包括所述第二差值的L-2范数。

13.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述初始图像生成估计背景图像。

14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述第一项还与所述第一差值和所述估计背景图像之间的第四差值相关联。

15.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始图像生成所述估计背景图像包括：

通过对所述初始图像执行迭代小波变换操作以生成所述估计背景图像。

16.如权利要求15所述的方法，其特征在于，所述迭代小波变换操作包括一个或多个迭代，并且每个当前迭代包括：

基于所述初始图像或在前一次迭代中生成的估计图像确定输入图像；

通过对所述输入图像执行多尺度小波分解操作以生成分解图像；

通过对所述分解图像执行逆小波变换操作以生成变换图像；

基于所述变换图像和所述输入图像生成更新的变换图像；

通过对所述更新的变换图像执行截止操作以生成当前迭代的估计图像；以及

响应于确定满足终止条件，将所述估计图像指定为背景图像。