[发明专利]用于搜索和排序个性化视频的系统和方法在审
| 申请号: | 202080009442.6 | 申请日: | 2020-01-18 |
| 公开(公告)号: | CN113302603A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
| 发明(设计)人: | 亚历山大·马什拉博夫;尤金·克罗哈列夫;索菲娅·萨维诺娃;伊万·巴巴宁;伊万·别洛诺戈夫 | 申请(专利权)人: | 斯纳普公司 |
| 主分类号: | G06F16/73 | 分类号: | G06F16/73 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 刘瑞贤 |
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 搜索 排序 个性化 视频 系统 方法 | ||
1.一种用于搜索和排序个性化视频的方法,所述方法包括:
由计算装置经由所述计算装置的用户与另外计算装置的另外用户之间的通信聊天来接收用户请求,所述用户请求包括短语;
由所述计算装置基于所述用户请求,来执行个性化视频的池的搜索,以确定相关个性化视频的子集,其中,所述个性化视频与文本消息相关联;
由所述计算装置确定所述相关个性化视频的第一排序;
由所述计算装置基于所述第一排序,从所述相关个性化视频的所述子集中选择预定数目的个性化视频;
由所述计算装置确定所选择的个性化视频的第二排序;并且
由所述计算装置在所述通信聊天内呈现所选择的个性化视频,其中,所选择的个性化视频按基于所述第二排序的顺序呈现。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,执行所述搜索包括:
确定所述短语是与所述池中的至少一个所述个性化视频相关联的所述文本消息的同义词;并且
将至少一个所述个性化视频添加到所述相关个性化视频的所述子集。
3.根据权利要求1所述的方法,其中:
每个所述个性化视频与一个或多个活动类别相关联;并且
所述搜索包括:
基于所述短语从一个或多个所述活动类别中确定一类别;
确定所述池中的至少一个所述个性化视频与所述类别相关联;并且
将至少一个所述个性化视频添加到所述相关个性化视频的所述子集。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述搜索包括:
计算所述短语与所述文本消息之间的相似距离,所述文本消息与来自所述池的所述个性化视频相关联;
确定所述相似距离不超过预定阈值;并且
基于该确定,将所述个性化视频添加到所述相关个性化视频的所述子集中。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述第一排序包括:计算一个或多个特征,所述一个或多个特征包括:
对所述短语和所述文本消息的函数进行加权的概率项,所述文本消息与至少一个所述相关个性化视频相关联;
短语的项与文本消息的项之间的杰卡德相似系数;以及
所述相关个性化视频的共享率。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述第二排序包括:
确定第一特征向量,所述第一特征向量包括:
第一全局向量,与所述文本消息相对应,所述文本消息与所述个性化视频相关联,所述第一全局向量基于分布式词呈现的模型来确定;
所述个性化视频的流行度度量;
与所述个性化视频相关联的活动类别;以及
指示由所述用户先前使用的所述个性化视频的信息;
确定第二特征向量,所述第二特征向量包括:
第二全局向量,与所述短语相对应,所述第二全局向量基于所述分布式词呈现的模型来确定;
所述用户的喜爱活动类别;
关于所述用户的个人数据的信息,所述信息至少包括所述用户的年龄和所述用户的性别;以及
所述通信聊天中的对话上下文;并且
将所述第一特征向量和所述第二特征向量提供给神经网络,其中,所述神经网络被配置成输出所述个性化视频的排序。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述池的所述搜索包括:基于所述用户的年龄,从所述池中选择所述个性化视频。
8.根据权利要求1所述的方法,其中:
所述个性化视频的所述池包括:具有预呈现的文本消息的所述个性化视频的第一子池、和具有由所述用户定制的文本消息的所述个性化视频的第二子池,并且
其中,所选择的个性化视频包括来自所述第二子池的至少一个所述个性化视频。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,对所述第一子池中的所述个性化视频和所述第二子池中的所述个性化视频单独地进行排序。
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