[发明专利]信息提供系统在审
| 申请号: | 202080002402.9 | 申请日: | 2020-03-25 |
| 公开(公告)号: | CN112020711A | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
| 发明(设计)人: | 黑田聪 | 申请(专利权)人: | 艾思益信息应用技术股份公司 |
| 主分类号: | G06F16/532 | 分类号: | G06F16/532;G06F16/432;G06Q10/00 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 崔成哲;黄纶伟 |
| 地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 信息 提供 系统 | ||
本发明的信息提供系统选择适合于进行与装置有关的作业的用户实施作业的参照信息,其特征在于,所述信息提供系统具有:取得单元,其取得具有第1图像数据的取得数据,所述第1图像数据是对特定的装置和用于识别所述特定的装置的特定的识别标签进行拍摄而得到的图像数据;以及第1数据库,其是使用机器学习用的数据构造通过机器学习而构建的,所述机器学习用的数据构造具有多个学习数据,所述学习数据包含具有图像数据的评价对象信息和与所述评价对象信息相关联的元ID,所述图像数据具有表示所述装置和用于识别所述装置的识别标签的图像。
技术领域
本发明涉及信息提供系统。
背景技术
近年来,根据取得的图像向用户提供规定的信息的技术受到关注。例如,在专利文献1中,从可佩戴终端取得农作物的图像,在可佩戴终端的显示板上以增强现实的方式显示预测出的收获时期。
专利文献1的可佩戴终端显示系统在可佩戴终端的显示板上显示农作物的收获时期,其具有:图像取得单元,其取得进入所述可佩戴终端的视野的农作物的图像;确定单元,其对所述图像进行分析,确定所述农作物的种类;选择单元,其根据所述种类选择判定基准;判定单元,其根据所述判定基准对所述图像进行分析,判定颜色和尺寸;预测单元,其根据所述判定的结果预测所述农作物的收获时期;以及收获时期显示单元,其在所述可佩戴终端的显示板上,针对透过所述显示板看到的所述农作物,以增强现实的方式显示所述预测出的收获时期。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本特许6267841号公报
发明内容
发明要解决的课题
但是,专利文献1所公开的可佩戴终端显示系统是通过对图像进行分析来确定农作物的种类的。因此,在新取得了图像和农作物的关系的情况下,需要通过机器学习再次学习该关系。因此,存在如下问题:在取得了新的关系的情况下,其更新花费时间。
因此,本发明是鉴于上述问题而提出的,其目的在于,提供能够在短时间内进行作业的信息提供系统。
用于解决课题的手段
本发明的机器学习用的数据构造用于构建在选择适合于进行与装置有关的作业的用户实施作业的参照信息时利用的第1数据库,且存储在计算机所具有的保存部中,其特征在于,所述机器学习用的数据构造具有多个学习数据,所述学习数据包含具有图像数据的评价对象信息和元ID,所述图像数据包含表示所述装置和用于识别所述装置的识别标签的图像,所述元ID与和所述参照信息对应的内容ID相关联,多个所述学习数据用于通过所述计算机所具有的控制部执行的机器学习构建所述第1数据库。
本发明的学习方法的特征在于,使用本发明的机器学习用的数据构造进行机器学习,所述机器学习用的数据构造用于构建在选择适合于进行与装置有关的作业的用户实施作业的参照信息时利用的第1数据库,且所述机器学习用的数据构造存储在计算机所具有的保存部中。
本发明的信息提供系统选择适合于进行与装置有关的作业的用户实施作业的参照信息,其特征在于,所述信息提供系统具有第1数据库,所述第1数据库是使用本发明的机器学习用的数据构造通过机器学习而构建的。
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