[发明专利]超声图像处理方法、系统及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202080000789.4 | 申请日: | 2020-05-20 |
| 公开(公告)号: | CN111742343A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
| 发明(设计)人: | 刘羽西;安兴;丛龙飞 | 申请(专利权)人: | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 胡庆陆 |
| 地址: | 518057 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 超声 图像 处理 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种超声图像处理方法,应用于超声图像分析系统,所述超声图像分析系统包括处理器,其特征在于,所述方法包括:
处理器获取受检对象的至少两张超声图像;
对每张所述超声图像进行至少两项检测参数的分析处理,获得至少两项检测参数结果,其中,所述检测参数用于表征所述超声图像的病灶信息;
根据每张所述超声图像的所述至少两项检测参数结果得到各检测参数结果对应的置信度;
根据所述至少两张超声图像的至少一项检测参数结果对应的所述置信度,确定所述受检对象的至少一项所述检测参数的最终检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两张超声图像的至少一项检测参数结果对应的所述置信度,确定所述受检对象的至少一项所述检测参数的最终检测结果,包括:
将所述至少两张超声图像的至少一项检测参数结果对应的所述置信度进行归一化,确定所述受检对象的至少一项所述检测参数的最终检测结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述至少两张超声图像的至少一项检测参数结果对应的所述置信度进行归一化,确定所述受检对象的至少一项所述检测参数的最终检测结果的步骤前,还包括:
从所述至少两张超声图像的所述至少一项检测参数结果中选取置信度大于或等于预设阈值的检测参数结果。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述至少两张超声图像的至少一项检测参数结果对应的所述置信度进行归一化,确定所述受检对象的至少一项所述检测参数的最终检测结果,包括:
将选取的每项检测参数结果的置信度进行归一化,获得选取的每项检测参数结果的置信度对应的归一化值;
根据所述归一化值,确定选取的每项检测参数结果对应的权重;
根据确定的所选取的每项检测参数结果对应的权重得到对应检测参数的最终检测结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述归一化值,确定选取的每项检测参数结果对应的权重,包括:
当选取的各项检测参数结果中仅存在单个第一检测参数结果时,将所述第一检测参数结果对应的置信度的归一化值确定为所第一检测参数结果的权重,其中,所述第一检测参数结果为选取的各项检测参数结果中的任意一项检测参数结果;
当选取的各项检测参数结果中存在多个所述第一检测参数结果时,计算多个所述第一检测参数结果对应的置信度的归一化值相加的和值,将所述和值确定为所述第一检测参数结果的权重。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测参数包括BI-RADS特征、病灶良恶性分类或BI-RADS分级中至少两项,或所述检测参数包括TI-RADS特征、甲状腺结节良恶性分类、TI-RADS分级中至少两项。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每张所述超声图像的所述至少两项检测参数结果得到各检测参数结果对应的置信度,包括:
确定每张所述超声图像的所述至少两项检测参数结果的一致性,得到所述各检测参数结果对应的置信度。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述确定每张所述超声图像的所述至少两项检测参数结果的一致性,包括:
基于预设的多种检测参数结果的一致性对应关系,确定每张所述超声图像的所述至少两项检测参数结果是否符合所述一致性对应关系;
若当前超声图像的所述至少两项检测参数结果符合所述一致性对应关系,则确定所述当前超声图像的所述至少两项检测参数结果一致;
若当前超声图像的所述至少两项检测参数结果不符合所述一致性对应关系,则确定所述当前超声图像的所述至少两项检测参数结果不一致。
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