[实用新型]一种基于AI图像识别的口罩识别门禁

说明书

本实用新型提供一种基于AI图像识别的口罩识别门禁。所述基于AI图像识别的口罩识别门禁包括控制器、道闸、显示屏、语音朗读器、AI识别模块、舵机和摄像头，所述道闸、显示屏、语音朗读器、AI识别模块、舵机和摄像头均与所述控制器连接，所述摄像头安装在所述舵机上。本实用新型提供的基于AI图像识别的口罩识别门禁具有能够进行复杂的视觉感知任务，对目标图像进行处理并发出判决对门禁进行自动化控制，从而提醒人们在公共场合佩戴口罩，阻止未戴口罩的人进入公共场合，差错率低，安全可靠，效率高的优点。

技术领域

本实用新型涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于AI图像识别的口罩识别门禁。

背景技术

目前，国内的口罩识别门禁尚处于研究和试验阶段。自新冠疫情以来，口罩几乎成为了自我防护和他人防护的唯一佩戴物，抑制呼吸道传染。人员出入公共场所是否佩戴口罩主要由工作人员人工检测，检测工作量大，负荷重，纰漏多，检测效率低，人力资源成本投入高。口罩识别检测方法或口罩佩戴识别技术方案的研究任重而道远，发展口罩识别门禁、口罩识别摄像系统等大有可为。

2020年，由张修宝等主导的北京嘀嘀无限科技发展有限公司和北京邮电大学合作项目智能出车质检系统的口罩识别技术已经运用在全国351个城市的滴滴司机的出车质量检验，即识别滴滴司机是否佩戴口罩等。这种识别技术的图像级识别准确率为99.5％，能够快速定位未按要求佩戴口罩的重点人员并且灵活适应于不同的场景环境，在国内同领域研究中属首创研究。但是该识别技术目前只应用于滴滴出车质检，未能进一步应用到其他场所，如公共场所的人群识别。同时，该识别技术的应用设备要求高分辨率，与现在国内公共场所低分辨率监图像不适配，多场所应用难度大，配置要求高，而且该技术目前尚不能够识别口罩佩戴人员的佩戴姿势或方式是否正确或标准。同年，由桂林电子科技大学管军霖等研发的基于YOLOv4卷积神经网络的口罩佩戴检测方法在实验室进行模拟检测。该方法对于口罩佩戴识别的检测率为98.5％，平均检测速度仅为35.2ms，但其受环境影响较大，远距离检测效果差，并且对于被遮挡的人脸，识别能力较较弱，不能保证多人员同时受检的口罩识别率，而且该方法目前还处于实验室阶段，尚未得到同领域人员的广泛认可和应用推广。目前国外涉及该领域的研究甚少，人员佩戴口罩的识别主要由人工检测完成。

因此，有必要提供一种新的基于AI图像识别的口罩识别门禁解决上述技术问题。

实用新型内容

本实用新型解决的技术问题是提供一种能够对目标图像进行处理并发出判决对门禁进行自动化控制，从而提醒人们在公共场合佩戴口罩，阻止未戴口罩的人进入公共场合的基于AI图像识别的口罩识别门禁。

为解决上述技术问题，本实用新型提供的基于AI图像识别的口罩识别门禁包括：控制器、道闸、显示屏、语音朗读器、AI识别模块、舵机和摄像头，所述道闸、显示屏、语音朗读器、AI识别模块、舵机和摄像头均与所述控制器连接，所述摄像头安装在所述舵机上。

优选的，所述控制器包括处理模块和存储模块。

优选的，所述舵机的输出杆上固定安装有安装板，所述摄像头的底部固定安装有固定板，所述固定板的底部与所述安装板的顶部相接触，所述固定板的顶部开设有两个定位孔，所述安装板的顶部固定安装有两个定位销，两个所述定位销的顶端均延伸至所述固定板的上方，且两个所述定位销分别贯穿两个所述定位孔并分别与两个所述定位孔的内壁滑动连接，两个所述定位销的外壁上均开设有卡槽，且两个所述卡槽均位于所述固定板的上方，所述安装板的顶部固定安装有两个固定轴，两个所述固定轴上均转动套设有套板，两个所述套板相互靠近的一侧外壁上均开设有矩形槽，两个所述矩形槽内均滑动安装有限定板，两个所述限定板相互靠近的一端均延伸至固定板的上方，两个所述矩形槽的一侧内壁上均固定安装有弹簧，两个所述弹簧相互靠近的一端均与相对应的所述限定板固定连接，两个所述限定板的顶部均开设避让槽，两个所述定位销均贯穿相对应的所述避让槽并与相对应的所述避让槽的内壁活动连接，两个所述避让槽的一侧内壁上均固定安装有卡销，两个所述卡销相互靠近的一端分别延伸至两个所述卡槽内。