[实用新型]一种基于AI堵煤识别系统有效

专利信息
申请号: 202023299646.4 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN214988890U 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 王征;王剑影;司江周;王海衡;仝太韬;周申;户东亮;朱万宇;赵奇远;孙杰;李萌;秦晓东 申请(专利权)人: 国电投南阳热电有限责任公司
主分类号: B65G69/18 分类号: B65G69/18;B65G43/00
代理公司: 北京隆达恒晟知识产权代理有限公司 11899 代理人: 庄振乾
地址: 473000 *** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 ai 识别 系统
【说明书】:

本实用新型公开了一种基于AI堵煤识别系统,具体涉及电厂输煤技术领域,包括落煤槽和摄像头,所述落煤槽内部靠近顶端的位置处固定连接有预警圈。本实用新型通过设置有声光报警器、LED灯管、控制按钮和报警指示灯,在使用时,摄像头会对落煤槽内部的落煤状况进行实时监测,若落煤槽内部的煤没过预警圈,则表明将要出现堵煤现象,此时控制中心将此信号处理之后反馈给声光报警器,声光报警器上的报警指示灯闪烁亮起,并伴随报警声对工作人员进行提示,此时LED灯管被关闭,在没有发生堵煤现象时,LED灯管作为正常状态下运行的指示灯并可以起到照明的作用,辅助摄像头对落煤槽内部的落煤情况进行监测,这样就使该系统具有了报警的功能,实用性较强。

技术领域

本实用新型涉及电厂输煤技术领域,具体为一种基于AI堵煤识别系统。

背景技术

在火力发电厂中,输煤过程中的堵煤现象是非常常见的问题,堵煤现象一旦发生,会导致整个输煤系统瘫痪,而且修复起来非常困难,如今可以将AI系统与堵煤识别系统结合,形成一种基于AI堵煤识别系统,该系统能很好的解决堵煤识别不准确的现象,但该系统仍存在一些问题和缺陷。

在实现本实用新型的过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题没有得到解决:

(1)传统的基于AI堵煤识别系统没有吸尘的功能,环保性能较差;

(2)传统的基于AI堵煤识别系统煤灰容易附着在摄像头表面导致摄像头无法对落煤槽进行监控,导致系统无法正常使用;

(3)传统的基于AI堵煤识别系统没有报警的功能,功能性较差。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种基于AI堵煤识别系统,以解决上述背景技术中提出没有吸尘的功能,环保性能较差的问题。

为实现上述目的,本实用新型提供如下技术方案:一种基于AI堵煤识别系统,包括落煤槽和摄像头,所述落煤槽内部靠近顶端的位置处固定连接有预警圈,所述落煤槽的后端固定连接有竖板,所述竖板的顶端固定连接有横板,所述横板的顶端固定连接有控制中心,所述摄像头固定连接在横板的底端,所述竖板前端靠近顶部的位置处设置有报警机构,所述落煤槽的顶端设置有防尘除尘机构;

所述防尘除尘机构包括支撑板,所述支撑板分别固定连接在落煤槽两侧的顶端,所述支撑板的顶端固定连接有固定座,所述固定座的一侧固定连接有吸尘罩,所述落煤槽右侧支撑板顶部固定座右侧的后端固定连接有抽风机,所述固定座的另一侧固定连接有吸尘罩,所述抽风机的输入端分别固定连接有进风管,所述抽风机的输出端固定连接有排风管,所述横板底部的一侧固定连接有固定板,所述排风管的另一端贯穿固定板并固定连接有吹风罩,所述吸尘罩内部的一侧设置有过滤网,所述过滤网的外部固定连接有卡块,所述吸尘罩内部的一侧固定连接有卡槽。

优选的,所述进风管的另一端分别与吸尘罩的内部相连通,所述吸尘罩关于落煤槽的垂直中心呈对称分布。

优选的,所述吹风罩与摄像头处于同一垂直面,所述摄像头与落煤槽的中心点于同一垂直面。

优选的,所述卡块的外径小于卡槽的内径,所述卡块嵌在卡槽的内部,所述卡块与卡槽之间构成卡合结构。

优选的,所述报警机构由声光报警器、LED灯管、控制按钮和报警指示灯组成,所述声光报警器固定连接在竖板前端靠近顶部的位置处,所述声光报警器前端的一侧固定连接有LED灯管,所述声光报警器的顶端固定连接有控制按钮,所述声光报警器前端的另一侧固定连接有报警指示灯。

优选的,所述声光报警器的前端所在的垂直面位于摄像头所在垂直面的后端。

与现有技术相比,本实用新型的有益效果是:该基于AI堵煤识别系统不仅实现了具有吸尘的功能,环保性能较强,实现了防止煤灰附着在摄像头表面导致摄像头无法对落煤槽进行监控,保证系统能够正常使用,而且实现了设置有报警的功能,功能性较强;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国电投南阳热电有限责任公司,未经国电投南阳热电有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202023299646.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top