[实用新型]一种基于人工智能病虫害智能识别系统有效
| 申请号: | 202023094268.6 | 申请日: | 2020-12-21 |
| 公开(公告)号: | CN213715953U | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
| 发明(设计)人: | 杨小浪;陈汉斌;龚纯灼 | 申请(专利权)人: | 福州引凤惠农科技服务有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;H04N5/225;F16M11/42;F16M11/26 |
| 代理公司: | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人: | 白凯园 |
| 地址: | 350899 福建省福州市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 病虫害 智能 识别 系统 | ||
本实用新型公开了病虫害识别技术领域中一种基于人工智能病虫害智能识别系统,包括移动车、拍摄机和移动车等,移动车位于铺设在种植作物之间的轨道上,通过移动车在轨道上行走带动拍摄机对种植作物进行拍摄,此种拍摄方式对种植作物具有定时监测作用,可及时的发现病虫害的存在,并对管理者进行提示,防护措施及时会更进一步减少种植者的损失,移动车在轨道上反复位移,拍摄机将对应位置处拍摄图片通过无线通信模块传递至远程服务器终端,远程服务器终端接收图像数据后利用训练好模型对图像进行识别,并将结果返回给种植者所在的移动终端,根据识别结果指导种植者精准施药。本实用新型使用方便,可以更加及时的对病虫害进行诊断和防控。
技术领域
本实用新型涉及病虫害识别技术领域,具体领域为一种基于人工智能病虫害智能识别系统。
背景技术
近年来,我国设施种植规模日益扩大,在大中城市周边地区,设施种植已经成为蔬菜、水果及花卉的主要栽培模式,由于棚室内低温高湿,光照不足,土壤位置相对固定,病害寄主植物常年存在等原因,设施种植病害的发生具有流动速度快、危害重、危害长期、损失大等显著特点,尤其随着温室栽培年限的增加,病虫害日趋严重,其已经成为广大种植者迫切需要解决的问题,现有技术中针对病虫害研发了远程诊断应用系统,实现了基于病虫害图像的自动识别,在一定程度上缓解了当前病虫害诊断及防控的问题,但依然存在提升的空间,现有技术中需要人工发现问题时去拍摄相关图片并进行远程问诊,存在防控不及时的情况,为此提出一种基于人工智能病虫害智能识别系统。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种基于人工智能病虫害智能识别系统,以解决背景技术中提到的问题。
为实现上述目的,本实用新型提供如下技术方案:一种基于人工智能病虫害智能识别系统,包括支撑杆,所述支撑杆的上部安装有拍摄机,所述支撑杆的下端固定连接有移动车,所述移动车位于铺设在种植作物之间的轨道上,通过所述移动车在轨道上行走带动所述拍摄机对种植作物进行拍摄,所述移动车包括车上壳和车下壳,所述车上壳和所述车下壳之间卡接,所述车上壳的上端与所述支撑杆固定连接,所述车下壳的内部侧壁上安装有电机,所述电机的输出轴连接有主动齿轮,所述车下壳的壳体上对称转动连接有转轴,所述转轴的两端装配有行走轮,一个所述转轴上固定套有与所述主动齿轮配合使用的从动齿轮,所述主动齿轮与所述从动齿轮相啮合,所述电机与外部电机控制器电连接,所述拍摄机电连接有无线通信模块,所述无线通信模块无线连接有远程服务器端,所述远程服务器端与移动设备无线连接。
优选的,所述支撑杆为可伸缩杆。
优选的,所述支撑杆包括外套管和内杆,所述内杆位于所述外套管的内腔,所述外套管的上端设置有开口,所述开口处设置有对称有锁紧板,两个所述锁紧板上贯穿有螺杆,所述螺杆的两端固定连接有限位板,所述螺杆上螺纹连接有旋拧片。
优选的,所述支撑杆的上侧设置有防雨板。
优选的,所述防雨板通过L形杆固定在所述支撑杆的上侧。
与现有技术相比,本实用新型的有益效果是:一种基于人工智能病虫害智能识别系统,移动车位于铺设在种植作物之间的轨道上,通过移动车在轨道上行走带动拍摄机对种植作物进行拍摄,此种拍摄方式对种植作物具有定时监测作用,可及时的发现病虫害的存在,并对管理者进行提示,防护措施及时会更进一步减少种植者的损失,通过电机工作,带动主动齿轮旋转,从动齿轮随之旋转,从动齿轮旋转带动其中一个转轴旋转,进而使行走轮306行走,移动车可以在轨道上行走,电机与外部电机控制器电连接,电机控制器控制进行定时正反向旋转,使得移动车在轨道上反复位移,拍摄机为定时拍摄模式,拍摄机将对应位置处拍摄图片通过无线通信模块传递至远程服务器终端,远程服务器端与移动设备无线连接,远程服务器终端内具有病虫害图像库,远程服务器终端接收图像数据后利用训练好模型对图像进行识别,并将结果返回给种植者所在的移动终端,根据识别结果指导种植者精准施药。
本实用新型使用方便,可以更加及时的对病虫害进行诊断和防控。
附图说明
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