[实用新型]一种基于深度学习的字符识别器

权利要求书

1.一种基于深度学习的字符识别器，包括外壳(1)、第一防护壳(5)、魔术贴(7)、显示屏(9)、蓄电槽(13)和散热片(17)，其特征在于：所述外壳(1)的上方一侧设置有识别器(2)，且识别器(2)的一侧设置有第一卡块(3)，同时第一卡块(3)的一侧设置有第一卡槽(4)，所述第一防护壳(5)均设置在外壳(1)的外壁两侧，且第一防护壳(5)的一侧设置有旋转螺栓(6)，所述魔术贴(7)设置在第一防护壳(5)的外壁一侧，且魔术贴(7)的外壁设置有防滑垫(8)，所述显示屏(9)设置在外壳(1)的外壁一侧，且显示屏(9)的两侧均设置有第二防护壳(10)，所述第二防护壳(10)的两侧均设置有滑块(11)，且滑块(11)的一侧设置有滑槽(12)，所述蓄电槽(13)设置在外壳(1)的内部一侧，且蓄电槽(13)的内部设置有蓄电池(14)，所述蓄电槽(13)的一侧设置有第二卡槽(15)，且第二卡槽(15)的一侧设置有第二卡块(16)，所述散热片(17)设置在外壳(1)的内壁一侧，且散热片(17)的一侧设置有固定螺栓(18)。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的字符识别器，其特征在于：所述识别器(2)通过第一卡块(3)与外壳(1)卡合连接，且第一卡块(3)以外壳(1)的中轴线对称设置。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的字符识别器，其特征在于：所述第一防护壳(5)、旋转螺栓(6)与外壳(1)构成旋转结构，且旋转螺栓(6)在外壳(1)的外壁呈等间距分布。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的字符识别器，其特征在于：所述防滑垫(8)通过魔术贴(7)与外壳(1)活动连接，且魔术贴(7)在外壳(1)的外壁呈等间距分布。

5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的字符识别器，其特征在于：所述第二防护壳(10)、滑块(11)与显示屏(9)构成滑动结构，且显示屏(9)的尺寸小于第二防护壳(10)的尺寸。

6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的字符识别器，其特征在于：所述蓄电槽(13)通过第二卡槽(15)与外壳(1)卡合连接，且蓄电槽(13)的尺寸小于外壳(1)的尺寸。

7.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的字符识别器，其特征在于：所述散热片(17)通过固定螺栓(18)与外壳(1)螺纹连接，且固定螺栓(18)以散热片(17)的中轴线对称设置。