[实用新型]一种基于OpenCV图文识别技术的跳远检测设备

说明书

本实用新型提供了一种基于OpenCV图文识别技术的跳远检测设备，包括平铺设置的带有标记的胶垫，所述胶垫上设有图像识别区，所述图像识别区包括间隔距离为10cm的识别框，识别框内写有可识别的数字，每一个识别框内横向分割为10种不同颜色标记条，每个标记条的宽度为1cm，所述胶垫为长方形结构，该技术借鉴目前的OpenCV图文识别技术，该技术的使用，读取过程为拍照，并将拍完的照片上传至云平台服务器，利用图文识别技术可以直接读取胶垫上的数字，实现分米数值读取，并且在通过不同颜色的色带对应厘米数值的读取，云台服务器对照片进行分析读取数值的速度大大提升，提高了效率。

技术领域

本实用新型涉及身体素质测试技术领域，尤其涉及一种身体体育素质检测设备，具体是指一种基于OpenCV图文识别技术的跳远检测设备。

背景技术

立定跳远是指不用助跑从立定姿势开始的跳远，是集弹跳、爆发力、身体的协调性和技术等方面的身体素质于一体的运动。2014年《国家学生体质健康标准》中规定立定跳远是初中、高中、大学每年体质测试的必测项目，也成为衡量学生身体素质的重要因素之一 。按照教育部的规划，立定跳远等所有测试项目应全面普及智能化仪器，并配备数据管理软件，提供运动处方。

虽然有的跳远设备是利用落地时，脚底板对胶垫产生压力，并通过胶垫上的压力传感器实现定位，从而读取距离，但是在无人监控的测试现场，容易产生作弊，一个人起跳后朝着胶垫外部方向，另一个人在胶垫上较远的位置踩下，也可以完成测试。

上述的检测虽然都能完成测试，但是数据读取后，需要将压力信号转化为数字信号，在经过后台服务器的计算，速度相对较慢。

经过进一步研发，设置一款通过OpenCV图文识别技术计算距离的立定跳远检测设备，具有较高的实用性，Opencv( Open Source Computer Vision Library)即开源计算机视觉库，由Inte在1999年建立，而现在是由Wi11 ow Garage提供的后台支持。 Opencv使用C/C+i语言编写，可以运行在多个操作系统上，包括Mao、 Windows、 Linux等。它还提供了如MATLAB、Ruby、C++ Builder、VC、 Python等语言的接口，因此 Opencv通过大量的通用的算法实现了计算机视觉处理和图像处理方面完美的结合在一起。

Opencv开发构建了一个相当简易的计算机视觉框架，其目的是为了帮助开发人员更加方便地设计计算机视觉方面的相关应用。在 Opencv函数库里，有500多视觉函数，包括医学成像、工厂产品检测、用户界面、信息安全、机器人视觉、摄像机标定和立体视觉等多个领域。由于机器学习和计算机视觉处理是密切相关的，因此 pencv还有机器学习库。Opencv库自带的人脸级联分级器具有很好的人脸检测效果，因此在本文中，人脸检测与人脸预处理部分均在 Opencv中完成。

发明内容

本实用新型要解决的技术问题是针对现有技术所存在的不足之处，提供一种基于OpenCV图文识别技术的跳远检测设备，该技术借鉴目前的OpenCV图文识别技术，该技术的使用，读取过程为拍照，并将拍完的照片上传至云平台服务器，利用图文识别技术可以直接读取胶垫上的数字，实现分米数值读取，并且在通过不同颜色的色带对应厘米数值的读取，云台服务器对照片进行分析读取数值的速度大大提升，提高了效率。