[实用新型]一种基于深度学习的人工智能交通检测装置

说明书

本实用新型公开了一种基于深度学习的人工智能交通检测装置，包括立杆，所述立杆侧壁固定安装有安装杆，所述安装杆上固定安装有多个摄像头，所述立杆内开设有安装腔，所述立杆侧面开设有与安装腔相通的滑口，所述安装腔内转动设有螺纹杆，所述螺纹杆上螺纹套接有滑块，所述滑块一端通过滑口伸出安装腔外，所述滑块远离安装腔的一端固定安装有移动杆，所述移动杆上通过安装块固定安装有多个刮片，所述螺纹杆上固定套接有蜗轮，所述立杆侧壁垂直安装有蜗杆，所述蜗杆的一端穿入安装腔内与蜗轮啮合连接，所述蜗杆另一端固定安装有调节轮。工作人员通过转动调节轮，滑块便能带着移动杆上的刮片在摄像头镜面上来回清理，减小了动作幅度。

技术领域

本实用新型属于交通检测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的人工智能交通检测装置。

背景技术

随着我国经济社会的不断发展，城市机动车数量在不断的增加，因此由机动车引发的超速、违规行驶等问题成为城市交通的重要问题，由于城市路网相对较为复杂，相互贯通较多，路口距离较近，车流量较大情况下，交警很难对每个违规的机动车进行记录，因此在相隔一定距离的每个路段都安装有测速以及拍照摄像头。

但是现有的测速拍照摄像头在使用长时间或者是下雨天时，难免会有灰尘或是一些杂物粘在摄像头的镜面上，导致拍照效果不好，又因为此类摄像头一般距离地面较高，所以需要人工的搬运梯子爬上去进行清理，步骤较多花费了较多的时间，而且动作幅度大，导致清理镜面的效率较低。

实用新型内容

本实用新型的目的是为了解决现有的测速拍照摄像头需要清理镜面时需要工作人员搬运梯子爬上去清理，步骤繁琐，动作幅度大的缺点，而提出的一种基于深度学习的人工智能交通检测装置。

为了实现上述目的，本实用新型采用了如下技术方案：

一种基于深度学习的人工智能交通检测装置，包括立杆，所述立杆侧壁固定安装有安装杆，所述安装杆上固定安装有多个摄像头，所述立杆内开设有安装腔，所述立杆侧面开设有与安装腔相通的滑口，所述安装腔内转动设有螺纹杆，所述螺纹杆上螺纹套接有滑块，所述滑块一端通过滑口伸出安装腔外，所述滑块远离安装腔的一端固定安装有移动杆，所述移动杆上通过安装块固定安装有多个刮片，所述螺纹杆上固定套接有蜗轮，所述立杆侧壁垂直安装有蜗杆，所述蜗杆的一端穿入安装腔内与蜗轮啮合连接，所述蜗杆另一端固定安装有调节轮。

优选的，所述立杆内开设有限位槽，所述限位槽内转动设有限位块，所述蜗杆远离调节轮的一端与限位块固定连接。

优选的，所述安装杆的侧壁固定安装有支撑杆，所述支撑杆上开设有用于放置移动杆的放置槽。

优选的，所述移动杆表面固定安装有多根弹簧杆，所述弹簧杆的另一端与刮片固定连接。

优选的，所述立杆内固定设有多根装线软管，所述装线软管一端穿入安装腔与摄像头相连。

优选的，所述安装杆的横截面为圆形。

与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：

当工作人员发现摄像头镜面上有杂物遮挡时，可以转动立杆侧壁的调节轮，从而蜗杆发生转动，因为蜗杆与蜗轮啮合连接，所以蜗杆转动带动蜗轮转动，从而螺纹杆也会发生转动，滑块便会在螺纹杆上移动，因为滑块的一端还固定连接有移动杆，移动杆上固定安装有刮片，所以滑块会带动移动杆上的刮片上下移动，从而达到对摄像头镜面清理的效果，不需要人工的搬运梯子爬上去进行清理，在下方转动调节轮即可，步骤简单，节省了时间的同时也减小了工作人员动作的幅度，提高了清理工作的效率。

附图说明

图1为本实用新型提出的一种基于深度学习的人工智能交通检测装置的结构示意图；

图2为本实用新型提出的一种基于深度学习的人工智能交通检测装置的侧视结构示意图；